未來產業主要依托前沿科技和顛覆性技術，呈現出多主體合作推進、多學科交叉融合、投入成本大、跨行業協同配合等特點，包括數字產業的類腦智能、量子信息、未來網絡，深海空天產業的無人飛行器、衛星互聯網、深遠海工程裝備，生物產業的基因診療、腦科學，以及低碳產業的儲能、碳捕獲、碳存儲等，前景廣闊。
作為前沿技術領域的人工智能，憑借海量數據分析、科學系統算法優勢，能夠打破行業間專業壁壘，高效精準識別未來產業中有前景的領域，并在規劃實現路徑、合理配置資源等方面提供建議。具體來講，人工智能可以通過梳理海量數據，歸納整合上游產業配置、規劃前端科技研發計劃，分析評估產業發展效率、預判產業內外部風險；分析下游產業需求、市場需求，在不確定環境下篩選出真正技術水平高、市場前景好、發展潛力大、帶動效應強的未來產業。由此，實現產業上中下游貫通、資源合理配置，穩步提升產業鏈韌性。
也要看到，與一些發達國家相比，我國“人工智能+未來產業”發展目前還存在一些短板弱項。例如，產業核心基礎零部件、核心軟件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料、人工智能的技術創新等受制于人，既通人工智能又懂未來產業的人才比較缺乏，等等。在未來產業應用場景中，如何精準發揮“人工智能+”效應，模擬和預測各種未知環境，引領相關領域不斷突破技術瓶頸，是當前和今后一個時期需要著重解決的問題。
一方面，堅持整體謀劃，形成應用合力。立足數據、算法和算力等核心要素，超前部署前沿技術。布局人工智能基礎性研究，強化重大前沿技術項目遴選與論證。打造未來產業技術應用平臺，在自主可控的基礎上，拓展技術應用場景，注重提升科技成果產業化、市場化能力，強化產學研用融合創新，實現人工智能技術成果高效轉化。規避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風險，采取協同攻關模式，集中優勢力量加快基礎軟硬件、關鍵材料等的突破。系統出臺相關法律法規與行業規范，建設全鏈條風險管控體系，從政策、技術、人才等多維度筑牢未來產業安全底線。
另一方面，結合各地區實際，因地制宜，量力而行。“人工智能+未來產業”的技術往往具有顛覆性、前瞻性特征，也具有很強的不確定性，投資巨大，也許需要耗費很長的時間才會有收獲，甚至還可能出現徒勞無功的情況。基于此，率先布局未來產業的地區，應從科研基礎扎實、經濟實力雄厚的地區中選擇，隨后再輻射帶動其他相關區域。各地要立足本地區特點，聚焦核心優勢領域，找到人工智能賦能未來產業的著力點與突破口，從而在細分領域形成錯位發展。
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