《報告》由國際數據公司(IDC)和浪潮信息聯合發布。《報告》認為，DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型普及與應用落地，重構產業創新范式，帶動數據中心、邊緣及端側算力建設。
《報告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力發展增速高于預期。2024年，中國通用算力規模達71.5EFLOPS(EFLOPS指每秒百億億次浮點運算次數)，同比增長20.6%；智能算力規模達725.3EFLOPS，同比增長74.1%。2025年，中國通用算力規模預計達85.8EFLOPS，增長20%；智能算力規模將達1037.3EFLOPS，增長43%，遠高于通用算力增幅。總體來看，2023—2028年中國智能算力規模和通用算力規模的五年年復合增長率預計分別達46.2%和18.8%。
《報告》分析，全球范圍內人工智能技術的加速發展與生成式人工智能的持續創新密切相關，生成式人工智能成為企業重要新型工作負載。大模型的開源趨勢正在顯著增強，成為推動人工智能普惠、降本增效的重要力量。
IDC預測，2025年全球人工智能服務器市場規模將增至1587億美元，2028年有望達2227億美元。其中，生成式人工智能服務器占比將從2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。
《報告》還從算力結構、區域分布和行業滲透度等多個維度，對中國人工智能算力發展進行綜合評估。在區域分布方面，《報告》顯示，北京、杭州、上海在2024年中國人工智能城市排行榜中位列前三，深圳、廣州、南京、成都、濟南、天津、廈門進入排名前十。在行業滲透度方面，《報告》顯示，互聯網、金融、運營商成為人工智能應用最廣泛的3個行業。
此外，《報告》提出，大模型場景落地需求快速增長，需要采用算力“擴容”和“提效”并行的策略，應對高性能算力供不應求及算力利用率低等挑戰。
《報告》建議，在擴容方面，要提升算力供給能力，增加智算中心的數量，實現充足的多元算力供給；在不同地區合理規劃智算中心分布，實現不同區域協調發展；面向未來適度超前規劃并建設智算中心，支持科技創新和業務擴展，在重視規模擴大的同時，注重技術先進性。在提效方面，需要科學規劃建設智算中心、優化算力基礎設施架構、實現算法創新、增強數據支持。
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