“文心一言的用戶規(guī)模達到4.3億。”11月12日，以“應(yīng)用來了”為主題的百度世界2024在上海舉辦，百度首席技術(shù)官王海峰在會上宣布了這一數(shù)據(jù)。除用戶規(guī)模外，王海峰還解讀了文心大模型最新技術(shù)及應(yīng)用，如檢索增強的文生圖、無代碼產(chǎn)品秒噠、文心快碼等。

大會現(xiàn)場，繼百度創(chuàng)始人李彥宏宣布文心大模型日均調(diào)用量已超過15億，王海峰公布了文心一言用戶規(guī)模達到4.3億。

自去年3月16日發(fā)布文心一言以來，百度文心大模型不斷升級，知識增強、檢索增強以及智能體等技術(shù)也在不斷進化。

據(jù)王海峰介紹，在檢索增強方面，百度研發(fā)了“理解-檢索-生成”協(xié)同優(yōu)化的檢索增強技術(shù)，提升了大模型技術(shù)及應(yīng)用效果；面向不同應(yīng)用場景的生圖需求，進一步研發(fā)了檢索增強的文生圖技術(shù)，既可以生成精確的圖片，也可以進行泛化生圖。

那么，大模型是如何做到這一點的呢？

首先，基于大模型對用戶的需求進行分析理解，自動規(guī)劃精確或泛化方案，比如對哪些實體進行增強；接著在增強階段，對需要增強的實體，檢索并選擇相應(yīng)的參考圖。最后在生成階段，自研了多模可控生圖大模型，一方面，通過局部注意力計算，在保持實體特征不變的情況下，實現(xiàn)了圖像的高泛化生成，比如根據(jù)牛頓的肖像，生成繪本風(fēng)格的牛頓；另一方面，通過整體注意力計算，進行高精確的圖像生成，比如生成圖中的汽車跟原圖片保持完全一致。在實際應(yīng)用中，這個方法也支持用戶上傳參考圖，應(yīng)用戶期望進行生成。

早在去年10月，百度就發(fā)布了智能體機制，并研制了系統(tǒng)2。其核心是思考模型，包括理解、規(guī)劃、反思和進化，能夠做到可靠執(zhí)行，自我進化，并在一定程度上將思考過程白盒化，從而讓機器像人一樣思考和行動，自主完成復(fù)雜任務(wù)，同時在環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)、自主進化。

人類社會中，一個人掌握的知識和技能終歸是有限的。為了完成更加復(fù)雜的任務(wù)或項目，需要團隊協(xié)作。同樣，智能體為了完成復(fù)雜任務(wù)，也需要多智能體的協(xié)作，比如，中心化、去中心化和流水線等模式。多智能體的協(xié)作可以有效增強智能系統(tǒng)的整體效能，提升解決復(fù)雜問題的能力。

王海峰分享了多智能體在代碼場景里的應(yīng)用——秒噠和文心快碼。秒噠采用了智能體的中心化模式，其中的代碼智能體通過場景知識的增強，提升了復(fù)雜代碼生成的質(zhì)量與穩(wěn)定性，高效實現(xiàn)用戶需要的功能。智能代碼助手文心快碼升級至3.0版本，現(xiàn)場王海峰進一步演示了文心快碼完成系統(tǒng)的功能開發(fā)、代碼測試和問題修復(fù)等能力。在開發(fā)全流程中，多個智能體流水線協(xié)同，大幅提升了程序員的工作質(zhì)量和效率。

大模型、智能體等技術(shù)發(fā)展迅速，而這些技術(shù)如何更高效率、更低門檻應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)呢？

據(jù)了解，面向產(chǎn)業(yè)需求，百度打造了文心大模型矩陣，包括ERNIE4.0 Turbo等旗艦大模型、ERNIE Speed等輕量模型，以及基于基礎(chǔ)模型生產(chǎn)的系列思考模型和場景模型，滿足不同應(yīng)用的需要。而在這背后，文心大模型和飛槳深度學(xué)習(xí)平臺聯(lián)合優(yōu)化，持續(xù)創(chuàng)新，提升了模型效果、訓(xùn)練效率和推理性能，支撐了文心大模型的廣泛應(yīng)用。王海峰現(xiàn)場披露，飛槳文心開發(fā)者數(shù)量已達1808萬，服務(wù)了43萬家企業(yè)，創(chuàng)建了101萬個模型。

隨著人工智能技術(shù)加速進步，AI在千行百業(yè)的應(yīng)用也越來越深入。例如，在教育科普領(lǐng)域，中國科學(xué)技術(shù)館與百度達成戰(zhàn)略合作，雙方將利用人工智能技術(shù)為科普教育注入新活力，賦能智慧科技場館建設(shè)。中國科學(xué)技術(shù)館館長郭哲與王海峰還在現(xiàn)場發(fā)布了“科技館智能體”，助力科普服務(wù)觸手可及；在體育領(lǐng)域，大模型等人工智能技術(shù)輔助國家隊備戰(zhàn)訓(xùn)練，為運動員奪金爭銀提供科技支撐。智能跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)采用云、邊、端一體化技術(shù)，全自動識別、跟蹤、采集、分析每一個跳水動作。基于文心大模型，系統(tǒng)還可以對動作實時打分、精準(zhǔn)量化分析，制定訓(xùn)練計劃，對運動員身體數(shù)據(jù)進行科學(xué)評估和全面管理。

當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，離不開人才。科技是第一生產(chǎn)力，人才是第一資源。現(xiàn)場，百度公布了人工智能人才培養(yǎng)的最新數(shù)據(jù)：已為社會培養(yǎng)了592萬AI人才。

最后，王海峰還篤定地透露，文心大模型仍在持續(xù)訓(xùn)練中，更強大的新版本值得期待。

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