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綠色債券余額超 1.5 萬億!學(xué)者建言鼓勵中小企業(yè)享受綠色融資 完善投資端市場需求
2023-08-23 19:54:34 來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道 編輯:

21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者 楊坪 實(shí)習(xí)生孫雨玥、查宇帆 深圳報道


(資料圖片僅供參考)

隨著全球氣候變化和環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,綠色金融作為一種支持可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新金融模式,正逐漸引起世界各國的重視。

近日,在2023 全球可持續(xù)發(fā)展論壇上,香港中文大學(xué)(深圳)經(jīng)管學(xué)院執(zhí)行院長張博輝在接受 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時指出,目前我國綠色金融市場的發(fā)展在全球處于領(lǐng)先地位,如我國的綠色信貸領(lǐng)域世界排名第一,綠色債券領(lǐng)域世界排名第二。

不久前,我們針對綠色債券市場制作了一份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)從2017年至今,我國發(fā)行了2300份左右綠色債券,呈現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢。就整體而言,我國綠色金融領(lǐng)域的規(guī)模排在全球前兩位,并保持著較快的增長速度,但同時也存在一定的差異化趨勢。這種差異化趨勢主要體現(xiàn)在,發(fā)行綠色債券或向銀行尋求綠色信貸幫助的更多是國企或是大型公司。”張博輝說道。

綠色金融業(yè)務(wù)仍待完善

自從中國在2020年第75屆聯(lián)合國大會上宣布到2030年達(dá)到碳峰值和到2060年實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)以來,“雙碳”目標(biāo)成為全國熱議的話題。

今年 6 月,時任中國人民銀行行長易綱在公開場合表示:“綠色金融將在平穩(wěn)實(shí)現(xiàn)30/60目標(biāo)過程中發(fā)揮重要作用”。

目前我國市場已經(jīng)形成了以綠色貸款和綠色債券為主,多種綠色金融工具蓬勃發(fā)展的多層次綠色金融市場體系。截至2023年一季度末,我國本外幣綠色貸款余額超過25萬億元人民幣,綠色債券余額超過1.5萬億元人民幣,均居全球前列。

張博輝認(rèn)為,相較于傳統(tǒng)信貸融資而言,綠色信貸以及綠色債券的融資成本較低,大致存在2%-3%的差異,主要原因包括政策傾斜,市場端愿意提供更低利率貸款,以及供應(yīng)鏈層面,企業(yè)客戶與供應(yīng)商更加愿意維持或增進(jìn)合作關(guān)系等。

在其看來,綠色債券、綠色信貸等,能夠助力企業(yè)未來現(xiàn)金流的快速增長,降低企業(yè)整體經(jīng)營業(yè)務(wù)中存在的不可持續(xù)性和不穩(wěn)定性,保證企業(yè)更加穩(wěn)健的發(fā)展,“例如進(jìn)行礦業(yè)開采的項(xiàng)目時,如果當(dāng)?shù)氐恼咧С职l(fā)行綠色債券、使用綠色信貸,那么就能夠規(guī)避在當(dāng)?shù)亟?jīng)營的經(jīng)營風(fēng)險。”

不過,張博輝也指出,發(fā)行綠色債券或向銀行尋求綠色信貸幫助的更多是政府或是大型公司,“我希望未來的5-10年會有更多的小型企業(yè)和公司,能夠享受到綠色信貸乃至綠色債券在融資成本上的優(yōu)勢。”

除此之外,張博輝還指出,目前國內(nèi)已發(fā)行的綠色信貸、綠色債券,主要側(cè)重于保護(hù)水資源、林區(qū)、牧區(qū)、草場等,更偏向于對植物的保護(hù),對于生物多樣性的保護(hù)并不足。

目前的融資模式更多的是提供政策方面的扶持,例如給一些補(bǔ)貼,以及企業(yè)能夠通過碳匯獲取更多碳減排福利,但對于動物的正面影響,即生物多樣性方面缺乏更加具象的金融產(chǎn)品。中國銀行曾經(jīng)在海外市場發(fā)行了類似的生物多樣性債券,但其實(shí)國內(nèi)在這方面也存在較大的增長空間,所以我們希望更多金融機(jī)構(gòu)能夠抓住機(jī)會,在未來的5-10年細(xì)化綠色債券、綠色信貸市場,開發(fā)出能夠完美結(jié)合企業(yè)增長、環(huán)境保護(hù)、生物多樣性的金融產(chǎn)品。”張博輝進(jìn)一步指出。

在張博輝看來,目前我國綠色信貸、綠色債券市場的發(fā)展,更多依賴于政府政策從自上而下的引導(dǎo),“我們希望在這個發(fā)展過程中,投資者的意識和認(rèn)識能夠逐步增加。我國投資者對市場的需求仍待完善,所以我希望在接下來5-10年,更多綠色產(chǎn)品的認(rèn)購不僅源于政策端,更是源于市場端投資者真正的需求。”

數(shù)字技術(shù)有望加速實(shí)現(xiàn)碳中和

值得一提的是,除了完善綠色金融相關(guān)制度之外,部分市場人士也指出,還得從多方面推動企業(yè)節(jié)能減碳,助力可持續(xù)發(fā)展。

傳統(tǒng)的綠色金融主要關(guān)注支持綠色企業(yè)和產(chǎn)品,然而實(shí)際上許多投資體量巨大的高排放行業(yè)如煤電、鋼鐵、水泥等,在短期內(nèi)不太可能被完全淘汰。我們要實(shí)現(xiàn)"雙碳"目標(biāo),如何推動這些高排放行業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型就成為關(guān)鍵問題。所以近兩年正興起轉(zhuǎn)型金融概念。資金是推動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素,相對于傳統(tǒng)的綠色金融,轉(zhuǎn)型金融強(qiáng)調(diào)通過金融手段如發(fā)行轉(zhuǎn)型債等來支持傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。這也是未來國內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)會比較關(guān)注的一個領(lǐng)域。”香港中文大學(xué)(深圳)中新智慧儲能聯(lián)合研究中心執(zhí)行主任趙俊華對記者指出。

此外,近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展,部分行業(yè)人士認(rèn)為可以通過技術(shù)手段,預(yù)測減排數(shù)據(jù)、制定節(jié)能減排戰(zhàn)略,助力可持續(xù)發(fā)展。

歐洲科學(xué)院院士、香港理工大學(xué)研究生院院長曹建農(nóng)指出,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型提供了良好契機(jī),使得數(shù)字賦能推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為各國搶抓的關(guān)鍵性發(fā)展要素。

舉例來看,曹建農(nóng)認(rèn)為,數(shù)字孿生作為一種新興的數(shù)字技術(shù),將為“碳中和”這一命題做出極大貢獻(xiàn),“比如它能夠發(fā)現(xiàn)排放源的隱性關(guān)聯(lián),準(zhǔn)確預(yù)測碳排放熱點(diǎn),智能決策和模擬碳減排戰(zhàn)略”。

不過,其也表示,去碳化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)問題,也不僅是單個個體的問題,展望進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合,探索數(shù)字技術(shù)賦能綠色轉(zhuǎn)型路徑,加快“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

隨著ChatGPT的橫空出世,人工智能技術(shù)在可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用也備受期待。

香港中文大學(xué)(深圳)協(xié)理副校長黃建偉對 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示:“人工智能能夠提高很多技術(shù)的智能化、自動化程度,以此降低碳排放。以我目前在深圳市人工智能與計(jì)算研究院中負(fù)責(zé)的智能低碳項(xiàng)目為例,實(shí)際上是運(yùn)用人工智能技術(shù)幫助大型分布式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)低碳化。”

據(jù)黃建偉介紹,能源系統(tǒng)是其中最典型的示例之一,“從前的能源系統(tǒng)多是集中式,由國家策劃發(fā)電的時刻以及運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)。現(xiàn)在的能源系統(tǒng)大多是分布式,大規(guī)模的分布式系統(tǒng)的決策過程有很多個體參與,這需要運(yùn)用人工智能的方法進(jìn)行了解。這個過程可能是多智能體的交互關(guān)系,傳統(tǒng)的模型不能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的刻畫,這就需要大規(guī)模、多技能的這類強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法對多技能的決策進(jìn)行了解。”

再以交通系統(tǒng)為例,黃建偉認(rèn)為:“交通系統(tǒng)是大規(guī)模分布式系統(tǒng),駕駛員駕駛不同的車輛,各自決定不同的行駛方向。但現(xiàn)有的交通系統(tǒng)中,傳統(tǒng)的燃油車對社會碳排放造成巨大的負(fù)擔(dān)。開展車輛電動化是很好的減輕負(fù)擔(dān)的方式,但實(shí)現(xiàn)完全電動化還任重而道遠(yuǎn)。所以需要通過一系列的人工智能方法,例如多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方法,有效提高地圖精確度,支持更好的自動駕駛方案。這樣便于操作者使用自動駕駛技術(shù)時,系統(tǒng)能夠完成自動規(guī)避擁堵路段的操作,降低路段擁堵程度,從而降低碳排放。”

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