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打造 AI 眼鏡端的今日頭條,前谷歌、百度、字節(jié)、騰訊 AI 團(tuán)隊(duì)核心人物加入閃極
2024-11-11 11:52:16 來源:搜狐 編輯:

在全球科技市場(chǎng)的前沿浪潮中,AI 與硬件的融合正成為企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑。從蘋果的 Vision Pro 到 Meta 的智能拍攝眼鏡,眾多科技巨頭紛紛投身于將大模型、多模態(tài) AI 等頂尖技術(shù)與消費(fèi)級(jí)硬件相結(jié)合的探索之旅。

閃極科技在與 AI 大模型頭部公司科大訊飛達(dá)成合作之后,又拋出一枚重磅炸彈 —— 前谷歌大腦首位研究軟件工程師、前字節(jié)跳動(dòng) AI 臺(tái)負(fù)責(zé)人、頭部 AI 大模型公司聯(lián)合創(chuàng)始人潘欣正式加入,出任閃極科技合伙人,負(fù)責(zé) AI 相關(guān)技術(shù)研發(fā)。他將組建并領(lǐng)導(dǎo)起一支專業(yè)高效的研發(fā)團(tuán)隊(duì),打造基于多模態(tài) AI 交互、實(shí)時(shí)場(chǎng)景分析等技術(shù),根據(jù)用戶現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景和習(xí)慣,推薦信息和服務(wù)的千人千面 AI 殺手級(jí)產(chǎn)品。

圖:前 Google Brain 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員,現(xiàn)閃極科技合伙人潘欣

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,字節(jié)跳動(dòng)憑借卓越的算法和高效的內(nèi)容分發(fā)策略迅速崛起。然而,AI 大模型領(lǐng)域的專家潘欣敏銳地察覺到,隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)和算力的瓶頸逐漸顯現(xiàn),限制了模型性能的進(jìn)一步突破。

以抖音、頭條等應(yīng)用內(nèi)置的大模型為例,它們主要依賴用戶線上行為和瀏覽數(shù)據(jù)提供推薦服務(wù),這種方式僅能捕捉虛擬空間中的部分用戶習(xí)慣,存在明顯的局限性。如何創(chuàng)新性地拓展數(shù)據(jù)收集維度并提升用戶體驗(yàn),已然成為 AI 大模型領(lǐng)域亟待攻克的難題。

智能拍攝眼鏡的出現(xiàn),猶如一把解開難題的關(guān)鍵鑰匙。在 AI 時(shí)代,智能拍攝眼鏡借助多維度視覺、聽覺等傳感器,極大地豐富了用戶與內(nèi)容的交互深度,重塑了信息流的概念與用戶接收信息的模式,為 AI 進(jìn)化創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展契機(jī)。通過軟硬件的緊密結(jié)合,構(gòu)建起閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集到 AI 分析處理的全面覆蓋,將數(shù)據(jù)收集范圍從線上拓展到物理世界,開啟人機(jī)交互的全新篇章。

智能拍攝眼鏡讓 AI 能夠?qū)崟r(shí)捕捉用戶的所見所聞,深入洞察用戶的經(jīng)歷與需求。無需用戶主動(dòng)搜索或?yàn)g覽,就能智能推送精準(zhǔn)的信息、實(shí)用的建議或貼心的服務(wù),極大地提升了用戶體驗(yàn)的便捷性與豐富度。借助嵌入其中的 AI 技術(shù),智能拍攝眼鏡仿佛為人類大腦插上了翅膀,使其能夠突破自身局限,暢享全球知識(shí)的浩瀚海洋。

這一系列變革也給信息流推薦模式帶來了深刻的轉(zhuǎn)型契機(jī)。智能拍攝眼鏡作為 AI 生態(tài)的重要入口,有望重塑信息分發(fā)的格局。

閃極科技憑借在這一領(lǐng)域的前瞻性布局與技術(shù)創(chuàng)新,正站在時(shí)代的風(fēng)口浪尖,向著信息分發(fā)和智能硬件市場(chǎng)的領(lǐng)軍地位大步邁進(jìn),有望推動(dòng)新一代內(nèi)容推薦和消費(fèi)的變革浪潮,成為AI硬件創(chuàng)新的領(lǐng)軍者。

圖:Google 時(shí)期的潘欣

2015 年,在科技的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,潘欣憑借自身過硬的工程與科研實(shí)力脫穎而出,受邀成為 Google Brain 首位 “Research Software Engineer”(研究軟件工程師),在機(jī)器學(xué)習(xí) “三大教父” 中 Yoshua Bengio 胞弟 Samy Bengio 的引領(lǐng)下,堅(jiān)定地邁進(jìn)了 AI 這片充滿無限潛力的領(lǐng)域。

此后數(shù)載,他始終如一地深耕于 AI 前沿技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域,積累了豐富且多元的經(jīng)驗(yàn),不僅是谷歌 TensorFlow 的核心骨干力量,還在百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等行業(yè)巨擘中主導(dǎo)多個(gè)超大規(guī)模 AI 系統(tǒng)的創(chuàng)新研發(fā)工作。在不同的技術(shù)場(chǎng)景與挑戰(zhàn)中積累了豐富且多元的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

潘欣絕非僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域的專家,更是對(duì)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)有著敏銳直覺與精準(zhǔn)判斷的領(lǐng)航者。他與閃極科技的此次強(qiáng)強(qiáng)攜手,正是 AI 大模型能力與智能硬件設(shè)計(jì)融合的縮影, AI 智能硬件邁向嶄新時(shí)代的澎湃潮流與趨勢(shì)所向。

潘欣模型算法、深度學(xué)習(xí)框架、視覺識(shí)別等方面的技術(shù)積累,正是推動(dòng) AI 智能拍攝眼鏡創(chuàng)新的理想領(lǐng)航者。回顧這位技術(shù)專家的職業(yè)生涯,我們仿佛能從中窺探到 AI 智能硬件未來發(fā)展的清晰脈絡(luò)與光明前景,這也為整個(gè)行業(yè)在前行道路上點(diǎn)亮了一盞明燈,指引著通向更多創(chuàng)新與突破的方向,開啟了充滿無限想象的嶄新篇章。

崛起中推動(dòng)變革,在谷歌大腦的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)

在科技演進(jìn)的歷程中,潘欣的技術(shù)軌跡有著獨(dú)特且關(guān)鍵的意義,他切實(shí)見證并有力推動(dòng)了 AI 從起步到取得突破進(jìn)展的歷程,可謂是 AI 從無到有跨越發(fā)展的重要推動(dòng)者之一。

2015 年前后,Google Brain 成為眾多頂級(jí)專家的匯聚地,彼時(shí)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域相當(dāng)一部分具有影響力的成果都源自這里,為整個(gè)行業(yè)從深度學(xué)習(xí)邁向 AI 搭建起了極為關(guān)鍵的基礎(chǔ)架構(gòu),其奠定的基礎(chǔ)廣泛而深遠(yuǎn)地影響著后續(xù)的技術(shù)走向。

圖:TensorFlow 官網(wǎng)

潘欣在 Google Brain 時(shí),憑借自身扎實(shí)的專業(yè)能力,精心打造出 TensorFlow GitHub 上 model zoo 的初始版本。到了 2016 年,TensorFlow 在開發(fā)者群體中開始嶄露頭角,吸引了大量開發(fā)者的關(guān)注與參與。

而在 2017 年,Research Software Engineer 團(tuán)隊(duì)逐步發(fā)展壯大,人數(shù)增加到十幾人,Google Brain 團(tuán)隊(duì)也成長(zhǎng)為百人規(guī)模,像 “AI 教父” Geoffrey Hinton、Quoc Le、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 等業(yè)界知名人物都齊聚于此,他們?cè)谥蟮?AI 領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)程中都發(fā)揮了極為關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。

在這一重要發(fā)展階段,潘欣積極發(fā)起 TensorFlow 動(dòng)態(tài)圖模式的開發(fā)工作,深度參與 TensorFlow API 的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,尤其是在面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的 API 設(shè)計(jì)方面貢獻(xiàn)了諸多極具建設(shè)性的建議,有力地促使其朝著更高效、更便捷易用的方向穩(wěn)步邁進(jìn),在提升 TensorFlow 整體性能與用戶體驗(yàn)方面起到了不可忽視的作用。

從谷歌到百度,重構(gòu)最好的國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架

第二代 TensorFlow 誕生之后,國(guó)外的深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域趨近成熟,而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)則亟需一款能夠與之匹敵、具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)框架。

懷揣著 “打造最好的國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架” 這一信念,潘欣選擇離開硅谷,歸國(guó)從零開始重構(gòu)了 PaddlePaddle —— 百度的飛槳臺(tái)。

圖:百度飛槳臺(tái)框架圖

PaddlePaddle 誕生于 2013 年,其初始設(shè)計(jì)與 Caffe 有相似之處,在靈活性方面存在欠缺。

為了能與 TensorFlow 全面抗衡,潘欣耗費(fèi)整整兩年的心血,精心為 PaddlePaddle 打造出一套行之有效的解決方案,助力其逐步成長(zhǎng)為當(dāng)前國(guó)內(nèi)位居前列的 AI 技術(shù)框架,在國(guó)內(nèi) AI 技術(shù)框架領(lǐng)域占據(jù)了重要的一席之地。

遍歷 AI 方向,從技術(shù)框架到數(shù)十億日活 AI 應(yīng)用

此后,潘欣先后加入騰訊和字節(jié)跳動(dòng),繼續(xù)在 AI 技術(shù)領(lǐng)域開疆拓土:先是打造了騰訊的深度學(xué)習(xí)框架 “無量”,隨后在字節(jié)跳動(dòng)負(fù)責(zé) AIGC 和視覺大模型 AI 臺(tái)的開發(fā)工作。每一次角色轉(zhuǎn)換都意味著面臨全新的挑戰(zhàn),而他都能成功突破困境,實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的創(chuàng)新與跨越。

他所主導(dǎo)構(gòu)建的系統(tǒng)有力地支撐起日活數(shù)億規(guī)模的應(yīng)用,每日為海量用戶提供精準(zhǔn)且個(gè)性化的內(nèi)容推薦。這些推薦涵蓋音樂、新聞、視頻、小說等豐富多樣的內(nèi)容類型,深度契合不同用戶的興趣偏好,顯著優(yōu)化了用戶獲取內(nèi)容的體驗(yàn),為用戶與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容之間搭建起高效的橋梁。

在負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng) AIGC 和視覺大模型 AI 臺(tái)期間,潘欣積極推動(dòng)視覺 AI 模型的大規(guī)模全球化應(yīng)用,讓抖音和 TikTok 等應(yīng)用中的數(shù)十億用戶能夠暢享強(qiáng)大的視覺 AI 功能,其應(yīng)用范圍廣泛涉及生物識(shí)別、圖像學(xué)習(xí)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。用戶在移動(dòng)端日常使用過程中,能夠便捷地體驗(yàn)到先進(jìn) AI 技術(shù)所帶來的便利與驚喜,而 AI 模型的廣泛應(yīng)用也為字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展注入了源源不斷的動(dòng)力,成為推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)的核心力量之一。

圖:潘欣在第三屆 AIGC 中國(guó)開發(fā)者大會(huì)上演講

潘欣在 AI 及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)深耕細(xì)作,通過長(zhǎng)期的實(shí)踐與鉆研,積累了極為豐富且難得的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),逐漸在行業(yè)中嶄露頭角,確立了自身作為行業(yè)佼佼者的地位。站在技術(shù)前沿的他,并未固步自封,而是以敏銳的洞察力察覺到前方更為廣闊的未知領(lǐng)域,心懷壯志,準(zhǔn)備迎接新的挑戰(zhàn),開啟新的探索與突破之旅。

成為下一代 AI 硬件先行者

潘欣加入閃極科技的意義重大而深遠(yuǎn)。這無疑是公司在技術(shù)布局進(jìn)程中的關(guān)鍵戰(zhàn)略抉擇,為其在 AI 硬件領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展筑牢根基,更是公司著眼于未來 AI 硬件生態(tài)構(gòu)建所進(jìn)行的深度謀劃與布局,有望在未來的科技競(jìng)爭(zhēng)格局中為閃極科技贏得更多優(yōu)勢(shì)與機(jī)遇,推動(dòng)其在 AI 硬件的創(chuàng)新之路上穩(wěn)步前行。

圖:閃極智能拍攝眼鏡 24 年 5 月技術(shù)預(yù)覽版發(fā)布會(huì)實(shí)拍圖

作為前谷歌、字節(jié)和騰訊 AI 團(tuán)隊(duì)的核心人物,潘欣具有強(qiáng)大的號(hào)召力,他加入為閃極科技提供了吸引優(yōu)秀人才的“磁石效應(yīng)”,以他為核心,有望凝聚一批 AI 領(lǐng)域的精英,這支高水平研發(fā)團(tuán)隊(duì)將專注于攻克多模態(tài) AI 感知、實(shí)時(shí)場(chǎng)景分析和低功耗計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)難題:

在多模態(tài) AI 感知方面,借助多種感知途徑的協(xié)同運(yùn)作,比如視覺、聽覺等的融合,讓智能拍攝眼鏡能更精準(zhǔn)地理解用戶需求,使用戶交互更加自然流暢、便捷靈活;實(shí)時(shí)場(chǎng)景分析能及時(shí)為用戶提供有用信息與輔助,像在停車時(shí)記憶查找車位、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中恰當(dāng)提示信息以及實(shí)現(xiàn)多模態(tài)AI翻譯等方面都大有用武之地。

智能拍攝眼鏡不僅是數(shù)據(jù)采集的突破,更是數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展的重要臺(tái),為行業(yè)開拓了新的發(fā)展路徑與市場(chǎng)空間。智能拍攝眼鏡有望推動(dòng)企業(yè)成為新一代內(nèi)容分發(fā)和信息推薦的領(lǐng)軍者。閃極科技憑借其在智能硬件領(lǐng)域的技術(shù)積累與創(chuàng)新能力,結(jié)合潘欣在 AI 領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累和對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的敏銳洞察,在這個(gè)充滿潛力的市場(chǎng)中,有望打造下一個(gè)“今日頭條”。

免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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