“經常會遇到這樣一種質疑，科技的發達、閱讀方式的多樣化，會對文學作品造成一種消解或破壞。我從來沒有這樣認為。”麥家在視頻中說。在他看來，許多博主講書、解說影視作品，本身就是對經典名著的一種普及。“我的很多讀者就是因為看了視頻博主對電影《風聲》《解密》《刀尖》的推廣，覺得意猶未盡，然后去看我的原著。”他認為這是一種相得益彰的良性循環。
麥家還提到，推薦算法為讀者提供了便捷的手段去尋找好書?；谶@些推薦，毛姆的《月亮與六便士》、黑塞的《悉達多》、遲子建的《額爾古納河右岸》等經典文學作品均取得了過千萬的銷量。“我自己也深受其益。我從來沒想到過，我的一本新書一年就可以賣一兩百萬冊，但是《人生海?！肪妥龅搅恕?rdquo;他表示，該書被不同的讀書博主反復推薦，產生了一種“眾人拾柴火焰高”的效果。
這段視頻在抖音發布后，不少網友在評論區分享了自己的閱讀經歷。“我是從董宇輝直播間過來的，算法推薦的很好”“我就是看了《風聲》才種草了您的書”“希望大數據多給我推薦麥家老師”。
短視頻算法對于圖書的推廣作用，許多作家也深有體會。著名作家馬伯庸認為，并不是因為短視頻或各種各樣的多媒體，人們就不看書了。每個時代看書的人都是很少一部分。恰恰是因為短視頻、電子書、有聲書等新媒體的加入，讓看書的人越來越多。他表示，并不贊同讀者通過幾分鐘的解說去讀一本書，但這種方式可以為更多人打開一個興趣窗口，引導其進行更深入的挖掘，更具宣傳價值。
書籍是人類文明的重要載體。曾經，要把一本書推薦給讀者，通?？吭u獎、榜單、書店推薦。這些推薦方式效果有限，難以滿足每一位讀者的個性化需求。推薦算法則實現了每個人都有適合自己的圖書榜單。通過算法推薦，從前沒有閱讀習慣的人也可以被“種草”，從而擴大讀者群體，促進圖書的傳播和銷售。
近年來，在短視頻算法推薦助力下，越來越多經典圖書、冷門佳作重新翻紅，煥發出新的生命力。以抖音平臺為例，因讀者對《我與地壇》的一段書評，“子彈文學”爆火，網友用1.5億次短視頻播放“品讀”史鐵生的文筆。40年前的老書《畫魂》，在讀書創作者發布4條解讀視頻后被搶購一空，連續加印了5次。抖音數據顯示，2024年該平臺全年圖書銷量超7.3億單，購買圖書的用戶數量同比增長超130%，已成為全國圖書銷售的重要增量市場。
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