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2023年十大技術趨勢:數字化顛覆之年 世界報道
2023-01-18 07:40:19 來源:未央網 編輯:

每一年,我都會回顧去年,反思過去一年的趨勢預測,然后做出新的技術預測。去年,我把2022年確定為去中心化之年。我預測2022年會看到元宇宙的曙光,我們將為元宇宙的大規模采用做好準備。雖然虛擬世界在新聞當中比比皆是,但開放的虛擬世界離我們還很遙遠。我預測的第二個趨勢是人工智能會出現寒武紀大爆發。隨著目前市場上生成式AI工具的爆炸式增長,這一點是確定無疑了。


(資料圖片僅供參考)

我的第三個趨勢預測是人才戰爭,不幸的是,隨著全球走出疫情陰影的籠罩,許多公司在找到合適人才方面確實遇到了困難。去中心化金融(DeFi)是我2022年做出的第四個趨勢預測,雖然我們在這個領域看到了一些很好的用例,但DeFi并未如我預期的那般起勢,主要是因為我們目前正處于加密貨幣的冬天。最后,我預測安全領域會出現新的手段,雖然在這方面已經取得了很多進展,但仍然存在著巨大挑戰,正如我們將在我的2023年技術預測中看到的那樣。

由于數字化技術在2023年將會出現融合,并對社會各個層面造成更多的顛覆,我把2023年叫做數字化顛覆之年。

隨著技術和社會變革步伐的加快,形成預測能力、能夠預測哪些創新將對業務產生最重大影響,就變得比以往任何時候都更加重要了。具有前瞻性的企業一直都在通過提高識別和實施尖端技術的能力來尋求競爭優勢,但隨著技術變得如此具有顛覆性,這種重要性更是以往任何時候都不能比的。要么適應并接受這種數字化顛覆,要么就卷鋪蓋走人吧。

以下是我預測的2023年十大技術趨勢。

趨勢1:隨著蘋果加入,VR將冬去春來

Magnopus稱,虛擬現實(VR)預計將在2023年取得顯著增長,VR頭顯及其他AR/VR設備的全球出貨量將達到1880萬臺。這種增長是由技術進步推動的,在這些技術進步的幫助下,消費者將更容易獲得并負擔得起VR設備。

Apple將在2023年進入VR市場,推出自己的獨立頭顯設備,這可能會改變這個行業的游戲規則,并有助于推動VR在消費者當中的采用。這還有望幫助推動ARKit和ARCore等AR平臺app的開發。

預計到2023年,VR的價值將超過280億美元,而蘋果進入這個高增長市場有望為這一領域價值的增長做出貢獻。到2023年,我們還可以預期,VR和AR頭顯將變得更好、更輕、更舒適且更便宜,但蘋果的頭顯除外——據傳其售價將在2000美元左右。

這些進展對游戲和非游戲開發商來說是個好消息,因為他們現在有更大的目標市場了。利用位置跟蹤、眼球跟蹤和面部表情跟蹤的應用將推動這一增長,將VR和AR集成到更廣泛的物聯網(IoT)生態體系也會對增長起到促進作用。

趨勢2:區塊鏈不會消失,非同質化代幣是重要創新

非同質化代幣(NFT)是區塊鏈技術的一項重要創新,這個東西不會因為加密貨幣市場低迷而消失。NFT是獨特的數字資產,可以代表現實世界的物品或數字資產,比方說元宇宙里面的時尚道具或可穿戴設備。

它們已經受到開發者的歡迎,因為這些東西可以讓開發者創建獨特的數字表示,又不需要物理對應物,而且與傳統資產相比NFT具有多項優勢,包括流動性、透明度更高,投資者的進入壁壘更低。不幸的是,NFT也存在著諸多挑戰,在NFT進入主流之前需要解決好這些挑戰。

2022年5月時,NFT的市場價值約為30億美元,預計從2023年到2027年,這個市場的規模將增長到1130億美元。2023年,NFT在游戲行業會變得越來越重要,因為開發商也會采用NFT,并希望將他們的業務與其他區塊鏈整合在一起,從而擴大自己的覆蓋面。這將為像OpenSea這樣的NFT初創企業創造新的機會。

除了NFT之外,“靈魂綁定代幣”(soulbound tokens)的概念預計在2023年也會變得更加流行,因為這種代幣可將數字物品永久性與特定用戶綁定在一起,并采取手段防止它們被交易或出售。靈魂綁定代幣NFT在不久的將來可能會變得非常重要。作為例子,日本第二大銀行住友銀行計劃在2023年第一季度用靈魂綁定代幣進行身份驗證。在這種代幣在2024年進入主流之前,預計會有一些教育和金融類公司在2023年試驗這種新型代幣。

NFT在2023年的發展也將受到動態NFT(dNFT,鑄造后可以更改或更新非同質化代幣)日漸被采用的推動。動態NFT是可以基于外部因素和數據源隨時間變化的NFT。2023年,我們將會看到奢侈品行業采用dNFT,從而為消費者提供更加個性化、更具吸引力、更安全的購物體驗。

為了促進NFT的發展,建立行業標準,同時為NFT的使用制定明確的框架非常重要。有了新的代幣標準之后,智能合約需要訪問的數據量將持續增長。因此,2023年區塊鏈預言機(區塊鏈預言機)將會變得越來越重要。

趨勢3:Web3進展報告:從概念驗證到Alpha

過去幾年,Web3取得了重大進展,而且這個行業已經準備好接受概念驗證以外的更多內容。2021年和2022年這兩年間,更多的公司開始把區塊鏈作為自身業務的分類賬使用,來年這些領域將得到主流更多的采用。

不過,這項技術仍然面臨著諸多挑戰,比如可擴展性就是其中之一,而Web3也還沒有充分發揮自身的潛力。Web3的UX/UI也還在改進中,目前正在從概念驗證階段過渡到Alpha階段,可以讓更多用戶與去中心化應用交互。

大型科技公司可能會試圖阻止Web3成為互聯網新的基礎設施。蘋果決定對應用商店里面與NFT相關的購買征收30%的稅就是一個很好的例子。蘋果不接受通過加密貨幣支付,也不想放棄自己的權力。另一個例子是谷歌和Coinbase建立戰略合作伙伴關系,雙方啟動了一個試點計劃,打算實現加密貨幣支付,擴展當前的Web3生態體系。

Web3社區會繼續開發這項技術。通過用以太坊等去中心化技術而不是傳統服務器來存儲數據,Web3解決了當前互聯網存在的許多問題,其中包括中心化、被少數公司控制、存在不安全攻擊、受到各種審查、加載時間慢以及貨幣化模式的不可持續等。

2023年,預期會看到Web3被更多的主流采用,可用的Web3產品與服務的數量也會增加。但是,重要的是要建立行業標準并為Web3的使用制定明確的框架。

到頭來,決定互聯網發展方向仍將是消費者;互聯網究竟是繼續由大型科技公司集中控制,還是讓網民去中心化控制。隨著2023年技術的繼續發展,消費者必須意識到他們可以用自己的數據來投票,并直接影響互聯網的方向。

趨勢4:語言模型會如何在未來12個月內改變在線內容

到2023年,可以預期語言模型及其在各個行業的應用將取得重大進展。ChatGPT是OpenAI開發的語言生成應用,在客戶服務與市場研究等領域,因為功能先進,上手方便,ChatGPT受到了好評。正是因為有它,所以我在短短五天內就寫出了一本書:《Future Visions》。

ChatGPT背后的技術利用了大量文本數據進行訓練,這有可能徹底改變自然語言處理等。我們看到,未來最重要的趨勢是搜索引擎和聊天機器人使用的語言模型會變得更大更好。比方說,Neeva被認為是全球第一個無廣告的支持隱私的搜索引擎,開發者為這款創新的搜索引擎創建了一組語言模型,他們不會跟蹤用戶的在線廣告活動,從而保證了更高的安全性和隱私。

ChatGPT這種對用戶的廣泛理解和響應式交流是前所未有的,一些人甚至認為它將徹底改變我們今天所知道的技術。部分專家認為,ChatGPT在客戶服務和市場研究等領域的先進能力將會對企業貢獻巨大價值。

預計2023年GPT-4的推出將會進一步增強ChatGPT的能力。你可能聽說過一些關于GPT-4的相互矛盾的消息,比方說新模型將含有100萬億個參數,但只關注代碼生成——不過目前這些都只是猜測。然而,我們可以期待新版本的模型安全性更好、偏見更少、準確性更高,成本效益更好。

此外,谷歌也正在推進大型語言模型的發展。最近,谷歌宣布了一項雄心勃勃的新項目,目標是要開發一種單一的人工智能語言模型,支持全球使用最多的1000種語言。為了實現這一目標,該公司已發布了一種人工智能模型,這種模型經過訓練可以理解400多種語言的語音——這個范圍比當今常見的人工智能模型能識別的都要多。

到2023年,語言模型在理解人類自然語言輸入與回答復雜問題方面將變得越來越準確,這樣一來,語音營銷在來年將會變得更加重要。不過,需要注意的是,ChatGPT和其他語言模型仍存在局限性,需要仔細考慮它們對社會和就業的潛在影響。

趨勢5:生成式AI將推動元宇宙:未來會變成怎樣?

元宇宙是一個沉浸式的3D互聯網。在過去,我們上網是一個主動的決定,而在元宇宙這里,我們就身處互聯網。2023年,在推動元宇宙的發展方面,生成式AI的作用會越來越突出。在這種物理與數字的融合當中,對于創建最令人難以置信的數字資產及3D環境,從而構建出逼真的虛擬世界,并置身于元宇宙來說,生成式AI可能是完美的工具。

隨著文本生成圖像(T2I)、文本生成視頻(T2V)、文本生成動畫(T2M)或文本生成虛擬世界(T2W)等工具的出現,用戶將可以利用機器學習技巧把文本轉換為圖片、視頻、動畫或整個虛擬世界。

Prisma和Magisto等公司已經為T2I開發了算法,而OpenAI的DALLE-2與Stable Diffusion則是T2I工具的例子,只需用自然語言描述即可創建出逼真的圖像和藝術。我的新書的封面就是用Stable Diffusion設計的。

有一些初創企業已經開始應用T2V,比如Lumen5和Steve.ai就是其中之二。他們提供的其中一項功能是添加你網站的一段腳本或博客文章URL,然后他們的軟件就能把它作為輸入在幾秒鐘內生成新視頻。到2023年時,生成式AI工具肯定會變得更加嫻熟,易用性也會提高到營銷人員也可以使用的程度,屆時他們將不再需要聘請視頻編輯或攝像師團隊,自己就能給自己的產品或服務創建出引人入勝的社交媒體內容或宣傳視頻。

Animaker也是一款了不起的軟件,用戶可將任何文本轉換為原創動畫。現在已被麥當勞、維薩和博世等世界知名公司使用。此外,Nvidia最近也發布了一款工具,只需輸入文本即可創建3D資產。

2023年,生成式人工智能和合成媒體將繼續讓每個人都能更輕松地營造出自己的數字體驗。這也將為元宇宙打開諸多機會。在21世紀的第二個十年里,當人受到能思考、學習甚至創作的機器挑戰時,我們將見證我們對人之所以為人的意義之期望。生成式AI將實現人機之間的創造性互動,讓我們得以用前所未有的方式協同工作。

此外,隨著生成式人工智能的不斷改進,它也將改變我們與計算機交互的方式。迄今為止,我們與技術的大部分互動都是通過觸摸屏或語音命令進行的——這是一種以犧牲身體互動或情感參與為代價的,為我們提供信息或服務的有限互動。到2023年,我們將開始看到會涌現出更多的設備和應用,讓我們能夠以新的方式與AI交互——比方說,通過生成算法創建內容——這將對我們生活的各個方面都產生巨大影響。

趨勢6:區塊鏈會變得更加可持續,比特幣除外

區塊鏈將變得更加安全和透明。隨著量子計算和人工智能的興起,區塊鏈網絡可能需要額外的安全措施才能抵御量子攻擊。

區塊鏈的可互操作性將會提高。隨著智能合約在日常用例中變得越來越普遍,我們將看到它們同時在多個區塊鏈上的使用。

在接下來這12個月的時間里,可以預期在區塊鏈技術的可持續性方面取得重大進展。比特幣目前采用的工作量證明共識機制是不可持續的,已經消耗了大量能源。

為了使區塊鏈更具可持續性,我們需要找到手段,減少維護這些公共分類賬的相關能源消耗或者,我們可以把那些計算用到一些有用的東西上,比方說類似驗證碼這樣的東西上——但是,我預期這種情況不會很快發生在比特幣身上。

權益證明(Proof of Stake,PoS)和權威證明(Proof of Authority)等替代共識機制更具可持續性,且已經得到了Cardano和EOS等項目的采用。以太坊社區也在這一領域取得了重大進展,實施了合并行動(The Merge),將以太坊網絡轉移到權益證明的共識機制。不過,合并也只是以太坊改進漫漫長路邁出的第一步。

由于采取了合并,以太坊網絡現在的共識機制已經改為PoS,這種新方法已將該平臺的能耗顯著降低了99.9%。

我預計2023年數字環境會更多地采用以可持續發展為關注重點的系統,政府和監管機構將制定環境影響標準,并利用區塊鏈系統來監控合規性。監管會對排放預期給出明確要求,從而令企業受益,而業務流程的簡化也將令地球受益。

趨勢7:數字文盲:數字時代的日益關切點

2023年,隨著技術變得更加先進,日益滲透到我們的日常生活中,數字素養繼續會成為一個主要問題。事實上,這一代人可能是不需要數字知識也能生存的最后一代人。

數字文盲會導致職場出現問題,并可能會成為適應新技術的障礙。那些具備數字素養的人能夠更好地應對變化,并能很好地適應新技術,而那些不具備數字素養的人將難以在當今的世界中生存。隨著技術變得更加先進,日益滲透到我們的日常生活,這種趨勢將繼續下去。

波士頓咨詢集團2020年的一項調查顯示,26%的人表示他們發現很難應對或跟蹤工作場所的技術,并希望在學習如何正確使用方面得到一些幫助。2023年,無論你是商務人士還是個人,再也不能以缺乏數字技能為借口了。人們必須了解技術在這種新環境下是如何運作的。

為了提高數字素養,個人可以加入編碼俱樂部或參加一些教育計劃,學習基本的HTML和CSS技能,并嘗試不同的應用和技術。雇主應加大投入,培訓員工去有效使用新技術和系統,并教育他們了解人工智能等新興技術對工作場所的潛在影響。

數字鴻溝,也就是能否獲得并有效使用技術的人群之間的差距,在2023年也將繼續成為一個主要問題。各國政府和組織應通過為服務不足的社區提供技術及數字素養培訓等舉措,努力解決數字鴻溝的問題。

在2023年及接下來這幾年的時間里,我們將看到商業與個人生活都會更加重視數字素養。對數字素養的要求也將從掌握基本的計算機技能,轉變為熟悉生成式人工智能或去中心化金融等先進技術。對于生活的更多方面來說,了解這些數字工具會變得至關重要。

趨勢8:到2023年,網絡安全威脅造成的損失將達數萬億美元

隨著技術的不斷進步,網絡安全威脅將變得更加普遍,代價會變得更加高昂。隨著越來越多的組織進行數字化轉型,許多組織已經忘記了如何恰當地關上大門。這導致了數據丟失、盜竊、欺詐、勒索軟件攻擊事件發生等,造成了重大財產損失與名聲受損。

Optus和Medibank等遭遇的重大數據泄露事件凸顯了組織在網絡犯罪面前的脆弱性以及受到重大財產與聲譽損失的可能性。據估計,到2023年,網絡犯罪將會給全球造成8萬億美元的損失。

這些攻擊瞄準的將不止是個人計算機和移動設備,還會包括智能電視、智能燈泡等智能設備。網絡犯罪分子會越來越多地采用人工智能,把查找軟件系統的漏洞、并利用它們獲取經濟利益的過程自動化。

為了防范這些威脅,組織必須投資網絡安全措施,比方說員工培訓、進行加密,定期對軟件進行更新等。個人還可以通過其他舉措保護自己,比如警惕網絡釣魚電子郵件,保護好個人信息的私密性等。

隨著技術的不斷擴大使用,組織和個人都必須優先考慮網絡安全,確保自身數據和系統的安全。2023年網絡安全將變得比以往任何時候都更加重要。

趨勢9:機器人處理自動化(RPA)將脫穎而出,令組織變得更加像人一樣

據Intelligent Automation Network的一份報告顯示,2023年35%的企業計劃采用機器人流程自動化(RPA),54%的企業計劃對其進行投資。RPA算是人工智能(AI)的一個子集,利用了軟件機器人來執行高速、準確的電子表格處理和數據輸入等任務。RPA采用了拖放式界面,讓每個人都能輕松完成任務的自動化。

其實RPA已經出現了一段時間,但由于高昂的入門成本和實施的復雜性,RPA的采用速度很慢。不過,人工智能的進步讓RPA對小型組織而言變得更易于使用,且更具成本效益。十多年來,像UiPath這樣的公司一直在提供這方面的解決方案,但由于入門成本高和實施復雜,RPA的采用速度緩慢。

RPA可以幫助應對大型企業日益增長的自動化需求,將人力資源解放出來,用于更高價值的任務,通過消除人為錯誤和提高效率來降低成本,處理人類難以或不可能準確完成的重復性任務,而且也很容易設置和使用。

到2023年,我們可以期待RPA變得更加高效、強大,使用更廣泛。在這方面,生成式人工智能可以發揮重要作用。隨著大家日益意識到技術如何可以在未必需要取代人力的情況下提高生產力,RPA有可能令組織能夠通過增加人機協作來創造更人性化的工作環境。

趨勢10:可持續技術將成為品牌和消費者的優先考慮事項

到2023年,隨著公司尋求提高自身產品和服務的可持續性,減少對環境的影響,可持續技術將成為品牌和消費者的首要任務。

推動該趨勢的是大家已經形成了這樣一種認識,即可持續性不僅與節省成本有關,還與提高品牌形象,以及制造出更快樂的客戶有關——這樣的客戶在做出購買決定時不會太擔心自己對環境造成的影響。微軟(使用了多種可再生能源)及歐萊雅(與氣候科技公司BreezoMeter合作開發了個性化的美容平臺,在設計產品的時候考慮了用戶暴露于外部環境危害的情況)等公司已經在采取措施實現可持續發展,利用技術減少碳足跡并開發環保產品。

初創公司也正在開發可持續技術產品和服務,比如Patch幫助企業減少碳足跡,Pachama利用人工智能和衛星圖像識別儲碳的重新造林項目,ClimateAI則建設了一個全球氣候適應力平臺。

目前已經有一系列可持續的技術產品和服務可用,包括可再生能源、污染控制設備以及高效的交通解決方案。除了環境效益外,采用可持續技術還可以提高公司的品牌形象和客戶滿意度。

到2023年,隨著消費者和企業把環保產品和實踐放在優先考慮的位置,我們預計會看到人們關注的焦點會轉移到更可持續的數字技術驅動的可持續性上。

我相信,到2023年,我們將再次看到經濟的數字化程度的不斷提高,也就是說,機器與人之間的融合程度將越來越高。雖然很多人認為AI是機器人技術的一個方面,說實話確實也是如此,但人工智能的重大突破在于軟件,而如今它幾乎可以在數字世界的任何地方實施。因此,未來十年我們生活方方面面都會日益數字化,而這將成為人工智能發展背后的關鍵驅動力。

隨著計算的進步,機器學習和人工智能等技術進步將變得更加普遍。物聯網會幫助簡化日常生活,同時還可以幫助以創新的方式來管理數據。自動駕駛汽車也將令城鎮和鄉村的導航變得更加容易。也許最重要的趨勢是我們的生活將以更為無縫、受到廣泛接受的方式逐漸與技術融合。

縱觀這十大趨勢,大方向很明確:為消費者提供更多機會,與其他用戶建立聯系的機會更多了,開發出更好產品和服務的機會也更多了。

到2023年,我們可以期待技術在我們的商業和私人生活中得到加速采用。VR會變得更加先進,而且可能會隨著蘋果的加入而見證自己的“iPhone時刻”。NFT和Web3仍會繼續發展,更先進的語言模型將顛覆內容行業。生成式人工智能將驅動元宇宙的發展,后者則有望變成一個由更可持續的區塊鏈技術驅動的開放元宇宙。所有這些新技術都對消費者和員工提出了更高的要求,他們必須具備數字素養,以防止更多的網絡犯罪的出現。最后,RPA將讓我們的工作變得更加輕松,而氣候技術有望讓工作變得更加環保。

隨著技術的發展加速并觸及我們生活的更多方面,它將顛覆更多的工作、更多的企業與經濟的更多方面。因此,2023年將是數字化顛覆之年。那些擁抱這種顛覆的消費者、組織和政府會表現出色;那些反對它的人將面臨艱難時期。在瞬息萬變的世界里,最好保持你的靈活性和適應性。

本文系未央網專欄作者:小未 發表,內容屬作者個人觀點,不代表網站觀點,未經許可嚴禁轉載,違者必究!

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