7月26日，在2025世界人工智能大會（WAIC）開幕式上，MiniMax創(chuàng)始人、CEO閆俊杰在主題發(fā)言中表示，AI公司并不是重新復制一個互聯(lián)網公司，AI是一個更基礎更根本的生產力，是對個人能力和社會能力的持續(xù)增強。“這里有兩點比較關鍵：第一，AI是一種能力，第二是AI是可持續(xù)的。”

閆俊杰

閆俊杰有一個判斷，即“AI 會變得越來越強，而且這種增強幾乎是沒有盡頭的”。

人工智能的強大有目共睹，業(yè)界也在討論如何更好利用好人工智能，那么AI到底會不會被壟斷？

閆俊杰在演講中表示，AI領域一定會有多個玩家持續(xù)存在，且AI一定會變得越來越普惠，使用成本也會變得更加可控。“過去一年比較受關注 AI 的排行榜，可以發(fā)現最好的模型還是閉源的，但最好的開源模型越來越多，同時也在不斷逼近最好的閉源模型。”

“在過去一年半， AI 模型的大小沒有發(fā)生特別大的變化，即便我們可使用算力更多了。為什么呢？對所有實用模型而言，計算速度是一個比較關鍵的因素。如果模型計算速度特別慢，就會降低用戶的使用意愿，所以所有公司都關注模型的參數量和智能水平之間的平衡。”閆俊杰指出，此前，模型大小增長和芯片的進步速度基本上是成正比的。芯片進步速度是每18個月會翻一倍，模型也會相應保持這樣的增長趨勢。而現在，雖然大家都有更多的算力了，模型參數卻沒有變得更大。

那這些增長的算力花在哪呢？

閆俊杰表示，訓練層面來看，規(guī)模增長的速度在過去半年已經變得比較緩慢，訓練單個模型的成本實際上卻沒有顯著增加。這些算力花在做更多的研究跟探索上。擁有非常多算力的公司和沒擁有那么多算力的公司，在訓練上其實的差異可能不會那么大。沒有那么多算力的公司，可以通過持續(xù)提升自己的實驗設計、提升思考能力和組織形式，讓實驗探索變得更加高效。

其次是推理，在過去一年，最好模型的推理成本其實是降了一個數量級，通過大量的計算網絡系統(tǒng)和優(yōu)化算法，“我們認為在接下來一兩年之內，最好模型的推理成本可能還能再降低一個數量級。總結而言，我們認為訓練單個模型的成本不會顯著地增加。”

閆俊杰指出，大量創(chuàng)新能讓AI研發(fā)變成一個沒有那么燒錢的行業(yè)，但是算力使用還會增加。盡管Token會變得很便宜，但是使用Token的數量會顯著增加。去年ChatBot單個對話只要消耗幾千個Token，現在Agent單個對話可能消耗幾百萬個Token，并且因為AI解決的問題越來越復雜，越來越實用，那么用的人也會越來越多。

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