當前，智能網聯汽車已成為全球發(fā)展共識，主要汽車強國均把智能網聯汽車列為戰(zhàn)略制高點。

  經過多年發(fā)展，我國智能網聯汽車發(fā)展取得較好成績，建成了涵蓋基礎芯片、傳感器、計算平臺、底盤控制、網絡連接等在內的完整產業(yè)體系。同時，基礎設施加速布局，據工信部最新數據，全國有50多個城市開展智能網聯汽車道路測試示范，開放測試道路3.2萬公里，完成約1萬公里道路智能化改造，安裝路測單元8700多套。

  在北京經濟技術開發(fā)區(qū)，全球首個車路云一體化高級別自動駕駛示范區(qū)于2020年啟動建設，如今已經實現覆蓋160平方公里的智能網聯道路和智慧城市專網，累計部署自動駕駛車輛超800輛。

  “設立示范區(qū)旨在將車路云一體化技術路線在城市進行規(guī)?；瘧锰剿?，推動車輛、路側、云控、網絡、地圖、安全等各環(huán)節(jié)加快突破關鍵技術，建立大規(guī)模量化基礎設施，并配合車輛在研發(fā)測試最后一個環(huán)境，即公開道路測試進行驗證，最終實現智能網聯汽車全面商業(yè)應用。”國家智能網聯汽車創(chuàng)新中心副主任辛克鐸介紹，截至目前，全國17個測試示范區(qū)、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區(qū)完成了7000多公里道路智能化升級改造，并實現一定規(guī)?；闹悄芫W聯汽車運營和商業(yè)應用。

  智能網聯汽車發(fā)展離不開5G、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術作支撐。5G網絡為車路云系統(tǒng)提供了實時數據傳輸能力，人工智能、大數據技術則為系統(tǒng)決策和數據處理提供了強大計算能力。華為常務董事余承東表示，一方面要加快5G在智能汽車的普及率，提高網絡連接能力，另一方面要在智能駕駛領域持續(xù)進行技術創(chuàng)新。

  也要看到，智能網聯汽車在商業(yè)化落地過程中仍存在場景碎片化、標準不統(tǒng)一、數據孤島等挑戰(zhàn)。車路云一體化需要多部門聯合攻關，協(xié)調難度大，而前期投入大、短期內難以產生明確的收益，也讓不少車企望而卻步。

  工業(yè)和信息化部部長金壯龍在近日召開的2024世界智能網聯汽車大會上表示，要支持汽車、電子、軟件等領域企業(yè)聯合開展技術攻關，加快產業(yè)化應用；鼓勵有關各方共建自動駕駛數據共享和模型訓練平臺，促進汽車與智能電網、智能交通、智能城市融合發(fā)展。同時，要深入開展車路云一體化應用試點，穩(wěn)妥有序推動智能網聯汽車跨區(qū)域應用試點；完善網聯基礎設施，提高車載網聯終端安裝比例；持續(xù)拓展多場景應用，探索可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。

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