“在機器人界已經(jīng)叫‘狼來了’,叫了好幾遍了,1980年代的美國,后來日本、韓國又來過一輪,咱們今天又在談具身智能,我們是不是能真正踩著這個點?”俄羅斯工程院外籍院士、蘇州大學機電工程學院院長孫立寧首先提出了這一問題。
他認為,目前的技術趨勢,尤其是人工智能指數(shù)型的增長帶來了非常好的賦能機會,但能夠支撐“涌現(xiàn)”的具身智能、“iPhone時刻”5年內(nèi)還實現(xiàn)不了。不過,大部分的工業(yè)裝配、零售、醫(yī)院、農(nóng)業(yè)等部分比較容易的場景,應該逐漸由具身智能、專業(yè)機器人實現(xiàn)。而真正的人形機器人,又能下地干活、又能在工廠干活、又能伺候老人,還需要進一步深耕10年、20年,不斷打磨。
國地共建人形機器人創(chuàng)新中心首席科學家江磊也對很多論壇、發(fā)布會、研討會上大家都在思考的四個問題進行了解答。
首先,做通用人形機器人還是做專用機器人?“‘通用人形+專用工具’,打造真正面向?qū)S脠鼍暗慕鉀Q方案,這是應該堅持的。”
怎么看制造業(yè)開始做人形機器人?“其實人類機器人很明確,40%是數(shù)字經(jīng)濟,60%是實體制造業(yè),就像谷歌,是換品類而非換賽道。”
如何組織協(xié)同?“開源+標準。”
為什么要開展人形機器人比賽?“看人形機器人,一是體能,二是技術就緒度,技能大賽可以促進智能等級的分類。我們定義場景來促進,對走出實驗室,又害怕直接走進場景的人而言是不錯的平臺。”
那么,人形機器人如何真正走向落地?上海機器人產(chǎn)業(yè)技術研究院院長、國家機器人檢測與評定中心總部主任鄭軍奇認為有三大趨勢。
一是從簡單到復雜,別一下子跨太大;
二是技術要慢慢收斂。現(xiàn)在的人形機器人有很多技術,甚至有學者稱技術體系還沒有固定。當面向某一個應用的時候,至少在那個層面,技術基本會達到一定的水平;
三是機器人實現(xiàn)一些功能后還可以解決問題,比如此次進行的大賽,一定程度上也孕育著應用場景。對于目前的人形機器人而言,從企業(yè)和實驗設施走向市場、走向社會才是第一目標。
隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴大,具身智能似乎不再如前兩年那般“熱火朝天”,大家都開始趨向冷靜,思考如何能夠走得更好更遠。
關鍵詞:
凡注有"環(huán)球傳媒網(wǎng)"或電頭為"環(huán)球傳媒網(wǎng)"的稿件,均為環(huán)球傳媒網(wǎng)獨家版權所有,未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載或鏡像;授權轉(zhuǎn)載必須注明來源為"環(huán)球傳媒網(wǎng)",并保留"環(huán)球傳媒網(wǎng)"的電頭。