上述活動匯聚了中國電子技術標準化研究院、中石油、中移動、快手、浪潮信息、AMD、Intel、海光信息等研究機構、知名企業的產學研專家和行業領袖，對不同應用下算力需求范式變化、面向應用的算力算效評估指標體系構建、提升服務器性能及能效的前沿技術等話題進行了分享和討論。
智能時代，從智慧醫療、智能客服、自動駕駛到智能制造，不同行業、不同場景的人工智能應用，不僅帶來了算力需求的指數級增長，也推動了算力發展范式的變革。
OCTC秘書長陳海認為，在AI和大模型的驅動下，算力產業從技術、產品到應用場景的變化趨快。同時，國家政策、行業及用戶對能效和算效的要求亦日益攀升。這就亟需建立適用多場景的服務器算效、能效評價的標準化方案，以確保測評結果精準對接用戶實際需求，為用戶、行業和廠商提供客觀、準確、完整的評價體系。
中國石油集團東方地球物理公司處理中心原總工程師賴能和舉例說，油氣行業智能化轉型推動算力需求多樣化發展，算力性能評估需要關注服務器在不同應用中計算精度、網絡架構、存儲和IO系統的平衡以及能效等。
中移動信息技術有限公司項目經理李圣義則表示，運營商行業具有應用場景多樣、多算力并行的業務特征，需要科學、系統的評估方法來選擇更適合業務需求的服務器，確保投資的有效性。
隨著技術飛速發展和應用場景持續拓展，對服務器的算力和算效需求正日益攀升，這不僅意味著硬件層面的升級，比如采用性能更強的處理器和更先進的存儲解決方案，也涉及軟件層面的深度優化和系統設計創新。
賴能和表示，油氣行業用戶在評估服務器的性能、能效和計算效率時，需要綜合考量多種因素，不應僅僅關注單臺服務器或工作站的性能，而應更加重視整個系統的性能表現。
同時，網絡連接技術對于提升計算性能具有重要作用。隨著處理器核心數量不斷增加，算力大幅提升，但未必對所有應用都能達到線性增加，有些并行計算，當核心數量達到一定數量后，對并行計算性能效率會有所影響，因此需要從系統架構和應用優化兩個層面進行調整優化。
快手IDC系統架構師楊琪表示，對用戶而言，算力提升意味著能加快成果產出，但有可能會帶來更高的能耗。高算力與低能耗之間的博弈，可能影響數據中心的整體收益，需要業界更深入的探討。
楊琪說，比如數據中心的液冷供水溫度設定，從35℃降低至25℃，低水溫雖然可能帶來PUE(電能利用效率)升高，但算效也可能提高了，這就需要進一步綜合評估對比收益是否增加。因此，將算力、算效與PUE結合納入考量指標是未來數據中心算效評測發展的方向。
浪潮信息產品方案開發部標準認證處經理康真健也指出，僅從算力或能效的角度來看，目前的評估標準是割裂的，應該更多地考慮能效和算力產出是否經濟。
例如，從每消耗一度電或一定的二氧化碳排放量，社會能獲得多少算力價值，來衡量高性能與低能耗之間的關系。
英特爾亞太研發數據中心工程部經理沈勇表示，不同行業應用的算力需求各異，處理器也在面向應用進行不同的優化。未來隨著核心數的增長，如何發揮最大性能，同時平衡性能與能效會面臨很大挑戰，對軟件、生態提出更高的要求，全產業鏈合作將成為關鍵。
智能時代的到來，推動了算力范式深刻變革，不同行業對服務器算效的需求愈發多樣化和復雜化。
此次沙龍中，產業界對算效評估標準化高度關注，OCTC正式公布了面向多樣化應用場景的《服務器算力算效評價規范》。該規范面向大數據、人工智能等應用場景，由中國電子工業標準化技術協會牽頭，業界芯片廠商、系統廠商及數據中心用戶等聯合參與編制，評測方案、評測工具和標準細則正在制定中。(完)
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