從小學到高中
不同階段開設對應課程
人工智能課程以全面提升學生人工智能素養為目標，面向全體學生提供人人必學、人人可學、人人愿學的基礎性內容。課程包括人工智能意識與思維能力、人工智能應用與創新能力、人工智能倫理與社會責任三個方面，幫助學生從“基本了解人工智能”到“合理使用人工智能”再到“創新應用人工智能”，在人工智能項目實踐中鍛煉創新思維和問題解決能力。各學段將設置不同的教學目標——
小學階段
通過體驗式課程，初步理解人工智能的基本概念與特點，感知人工智能技術對學習和生活的深遠影響。在啟蒙階段激發學生對人工智能技術的好奇心與探索熱情，嘗試在人機協同中使用簡單的人工智能工具完成創意表達和問題解決。在啟蒙階段樹立正確的人工智能倫理觀念，建立隱私保護與數字身份的基本認知，培養合理使用人工智能技術的意識，為后續學習奠定基礎。
初中階段
以認知類課程為主，完善學生對人工智能技術的系統認知，培養進階的實踐能力與倫理意識。通過實踐體驗人工智能模型訓練過程，形成對數據采集、模型訓練及智能系統開發的初步理解。具備基礎的人機交互能力，能夠使用生成式工具完成內容創作，并辨識技術應用的邊界與風險。通過典型場景探究和綜合實踐應用，為適應智能化社會發展奠定知識、能力與價值觀基礎。
高中階段
以綜合性和實踐性課程為主，全面培養人工智能素養與技術運用和創新能力。熟悉數據處理與標注、機器學習算法原理及深度學習入門知識，具備一定開發智能系統的實踐能力。使用生成式人工智能輔助完成綜合學習任務。通過跨學科項目實踐，提高綜合運用人工智能技術解決實際問題的創新能力。在復雜倫理情境中深入思考技術創新、社會責任、倫理安全等方面的關系。為適應未來智能社會發展奠定堅實基礎。
根據國家課程方案和課程標準要求，人工智能教育相關課程需開齊開足。學校可將人工智能課程獨立設置，也可以與信息科技（信息技術）、通用技術、科學、綜合實踐活動、勞動等課程融合開展，注重一體化設計，防止重復交叉。
課程評價結果
納入學生綜合素質評價體系
人工智能課程將采用過程性評價與總結性評價、定量評價與定性評價相結合的多元化評價模式。通過知識測試、項目匯報、作品展示、主題辯論等多種形式，深度考查學生的人工智能應用能力、實踐能力和創新思維。同時建立內外聯合、多方參與的協同化評價機制。
建立學段銜接機制，將人工智能課程評價結果納入學生綜合素質評價體系，形成貫穿中小學階段的完整評價鏈條——
▲ 小學階段，重點考查學生對人工智能技術的基本認知和基礎操作技能掌握情況；
▲ 初中階段，重點考查學生對人工智能基本概念和原理的理解程度、運用人工智能工具解決真實問題的能力；
▲ 高中階段，重點考查學生的系統性人工智能知識掌握水平、完成復雜人工智能項目的綜合實踐能力。
課程的實施應當立足于與學校現有課程體系的有機融合，實現資源整合與教育合力。鼓勵學校探索將人工智能元素有機融入其他學科教學中，引導學生建立知識間的聯系，形成系統化、網絡化的認知結構。
人工智能教育與課程教學改革同步推進，鼓勵學校開展情境化、項目式、跨學科等多元化教學模式。課程設計應精心挑選貼近學生生活、體現人工智能培養目標的案例，將抽象復雜的技術內容轉化為具體可感的學習任務。
北京將充分發揮在人工智能科技創新資源方面的優勢，整合高校、科研院所、高科技企業等資源要素，拓展人工智能教育場域，開放人工智能實驗室、體驗館、綜合展廳等資源，形成協同育人“教聯體”。
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