編者按：隨著大模型熱度消退，業(yè)內(nèi)開始著眼于更加實(shí)在的業(yè)務(wù)。有人說，華麗如大模型，走到盡頭也還是要“賣貨”。而“賣貨”需要場(chǎng)景，目前在北、上、深三個(gè)已經(jīng)出臺(tái)AI政策的城市里，深圳的優(yōu)勢(shì)集中于AI應(yīng)用。

近期，南方財(cái)經(jīng)全媒體記者在寶安創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽·新一代信息技術(shù)專場(chǎng)里，發(fā)現(xiàn)了不少以“AI改造服務(wù)業(yè)”為目標(biāo)的初創(chuàng)企業(yè)，其中物業(yè)作為服務(wù)業(yè)里重要板塊，正在被ChatGPT“卷”向更極致的服務(wù)體驗(yàn)。

南方財(cái)經(jīng)全媒體記者 石恩澤 深圳報(bào)道

在一個(gè)3C生產(chǎn)無人工廠里，一列手機(jī)正排著隊(duì)進(jìn)入內(nèi)部嵌滿攝像頭的機(jī)器盒子，不一會(huì)兒，有劃痕的手機(jī)被機(jī)器準(zhǔn)確地識(shí)別出來，分流到復(fù)檢區(qū)域，而符合標(biāo)準(zhǔn)的手機(jī)進(jìn)入到下一個(gè)環(huán)節(jié)。

這樣有標(biāo)準(zhǔn)化流程的工業(yè)場(chǎng)景背后，已經(jīng)開始運(yùn)用到AI算法替代人眼識(shí)別，為工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)的提質(zhì)增效帶來了顯著成效。

然而，對(duì)于相對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)業(yè)而言，把工業(yè)里的標(biāo)準(zhǔn)化拿到服務(wù)業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景，還尚未大規(guī)模出現(xiàn)。

但在ChatGPT出現(xiàn)以后，非標(biāo)的言語對(duì)話可被AI“理解”，并生成具體的指令，讓AI應(yīng)用進(jìn)入服務(wù)業(yè)帶來了更多想象空間。深圳市數(shù)商時(shí)代科技公司（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)商時(shí)代”）就是一家用AI提升物業(yè)系統(tǒng)效率的企業(yè)。

給物業(yè)打造一個(gè)權(quán)責(zé)清晰的MES系統(tǒng)

在中國，物業(yè)被不少地產(chǎn)公司當(dāng)作第二增長曲線。但是物業(yè)要想做好，可不容易。這不僅是一個(gè)需要耐心的長期生意，還難在中國現(xiàn)有物業(yè)水平參差不齊。

“在中國，頭部物業(yè)公司跑得很快，但尾部公司還非常傳統(tǒng)，甚至有些小區(qū)的數(shù)字化程度，還停留在看門老大爺?shù)乃疁?zhǔn)。”數(shù)商時(shí)代CEO劉瑞哲接受南方財(cái)經(jīng)全媒體記者專訪時(shí)說。

劉瑞哲畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)，計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能方向。劉瑞哲上一份工作在萬物云，在經(jīng)歷了萬物云那套前瞻性的布局后，他投身創(chuàng)業(yè)大潮，致力于用數(shù)字化技術(shù)提高物業(yè)管理水平。而改善參差不齊水平的第一步就是建立標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)此，劉瑞哲將自己正在建造的思流系統(tǒng)，比喻為物業(yè)里的MES系統(tǒng)。而這套標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)的背后，是他在熟讀政府物業(yè)招標(biāo)文件后，提煉出來的一套方法論。這就將相對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)判的服務(wù)，轉(zhuǎn)化為像流水線生產(chǎn)的工業(yè)，明晰各方的權(quán)責(zé)。

“我們花費(fèi)了1年半時(shí)間，將廚余垃圾的清理、小區(qū)草坪的修剪等業(yè)務(wù)，一個(gè)個(gè)打上編號(hào)，并按字母分類業(yè)務(wù)模塊。”劉瑞哲舉例道。而當(dāng)?shù)讓臃诸惤⒑弥螅剂飨到y(tǒng)做到即插即用，2小時(shí)內(nèi)即可上線一個(gè)小區(qū)的物業(yè)系統(tǒng)。

在商業(yè)化模式上，思流采取了3條路徑，分別是包年SaaS服務(wù)，licence租用和全套買斷三種。

值得一提的是，這類SaaS系統(tǒng)此前并非沒有其他物業(yè)龍頭嘗試入局。但是能夠真正能夠建成一體化的卻不多。目前有不少頭部物業(yè)公司都是數(shù)商時(shí)代的客戶。

對(duì)于同行競(jìng)爭(zhēng)，劉瑞哲在采訪中提到，一則是大企業(yè)內(nèi)容易發(fā)生重復(fù)造輪子的問題；二則是不同物業(yè)公司之間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。因此，一家第三方獨(dú)立的物業(yè)系統(tǒng)公司，對(duì)比物業(yè)龍頭企業(yè)而言，反倒是有自己獨(dú)特的立命之本。

其次，對(duì)比身負(fù)技術(shù)的科技巨頭，思流團(tuán)隊(duì)對(duì)物業(yè)業(yè)務(wù)里的每一個(gè)環(huán)節(jié)有更深刻的理解，對(duì)消費(fèi)者的實(shí)際需求和痛點(diǎn)也更加清楚，可以彌補(bǔ)技術(shù)視角以外的不足。

目前思流已獲得知名國有基金千萬級(jí)投資，融資進(jìn)展到pre A輪，估值2億，產(chǎn)品已在住宅、商寫、工業(yè)園等多種業(yè)態(tài)進(jìn)行試點(diǎn)，很快將大規(guī)模推廣。同時(shí)，劉瑞哲表示，自己還在思考進(jìn)軍海外市場(chǎng)，如新加坡、越南等地。

接入GPT讓服務(wù)更加絲滑

在給物業(yè)做分類的同時(shí)，相當(dāng)于給行業(yè)樹立了一套新的流程架構(gòu)。每一個(gè)細(xì)分項(xiàng)后面都可以生成一個(gè)工單。

對(duì)比人工定時(shí)打卡的管理方式，零工經(jīng)濟(jì)里的工單模式，將管理細(xì)分到工時(shí)，把人的效能盤活了。“好比說，原本一個(gè)小區(qū)內(nèi)有10個(gè)保潔阿姨，若是用按時(shí)打卡的模式管理，員工一天里有效工作時(shí)間只有2小時(shí)，其余時(shí)間可能都在‘摸魚’。但是如果以工單的模式派單，保證了多勞多得，則能將員工的效率抬升一個(gè)高度。”劉瑞哲解釋道。

而為了讓工單的模式能夠執(zhí)行地更加快速和絲滑，在AIGC大模型時(shí)代，思流第一時(shí)間選擇引入GPT技術(shù)。思流自己訓(xùn)練了大模型，不僅在數(shù)據(jù)的調(diào)取上能夠做到更加快速，還能自動(dòng)生成工單，精簡(jiǎn)掉產(chǎn)品經(jīng)理這一層，縮短執(zhí)行的鏈條。

同時(shí)，為方便物業(yè)管理人員的使用，思流系統(tǒng)還接入了科大訊飛的語音識(shí)別系統(tǒng)，可識(shí)別12種方言，讓物業(yè)管理人員可語音輸入指令，經(jīng)由GPT“理解”以后，生成文字工單，推送到具體執(zhí)行服務(wù)人員的手機(jī)上，做到一鍵接單。

下一步，思流還在思考軟硬結(jié)合，自研可穿戴式智能終端，將工單的執(zhí)行情況以更加實(shí)時(shí)的方式呈現(xiàn)出來，屆時(shí)將進(jìn)一步提升服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

但這還不是最終的形態(tài)。參照萬科對(duì)物業(yè)空間的思考，物業(yè)的第一層是設(shè)施服務(wù)，第二層是不動(dòng)產(chǎn)服務(wù)，第三層是資產(chǎn)服務(wù)。劉瑞哲表示，目前中國物業(yè)的開發(fā)程度剛剛進(jìn)入第二層的不動(dòng)產(chǎn)服務(wù)，而到第三層的資產(chǎn)服務(wù)，則需要更多數(shù)據(jù)參與。

目前數(shù)商時(shí)代已將相關(guān)物業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架了深圳數(shù)據(jù)交易所。“在以工單系統(tǒng)作為入口，接收到更多豐富的數(shù)據(jù)之后，接下來在資產(chǎn)服務(wù)上，還將有更多可以開發(fā)的空間。”劉瑞哲說。

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