2023年7月28日下午，由國內數智中醫行業的領軍企業南京大經中醫藥信息技術有限公司研發的“岐黃問道·大模型”在南京江北新區產業技術研創園隆重發布。來自醫療界、技術界、投資界、中醫藥與大健康產業界以及包括新華社、人民日報在內的新聞界的約100位嘉賓出席了發布會。

發布會開始，播放了大經中醫企業宣傳片《路》，介紹了大經中醫成立7年來在中醫數智化領域走過的跋涉之路、求索之路，以及在中醫傳承模式創新、人才培養模式創新、診療模式創新等方面取得的一系列成績。

南京江北新區產業技術研創園黨工委書記、管辦主任蔣華榮，南京江北新區科技創新和大數據管理局副局長尚振柏分別致歡迎辭，介紹了江北新區鼓勵和支持人工智能技術發展的舉措，對大經中醫的創新實踐給予充分的肯定。

進入大模型發布的正式環節，大經中醫創始人、董事長李文友首先就“岐黃問道·大模型”研發的背景、目的以及對中醫大模型的思考做了題為《為什么是大模型？為什么是中醫？為什么是大經中醫？》的演講，演講的主要內容如下：

1、大語言模型改變了人與計算機的交互模式，從UI、OS、EMR（電子病歷）等轉變為自然語言，這種交互模式的改變將帶來“流量入口”和“知識獲取路徑”的革命。

2、大語言模型最大的生命力來自于它在垂直領域乃至具體場景的應用，例如：

1）華為盤古大模型在氣象、礦山、藥物研發等領域的應用。

2）BloombergGPT在金融領域的應用，等。

3、大語言模型在垂直領域乃至具體場景的應用取決于：

1）高質量行業數據的獲取；

2）行業內高水平專家對預訓練模型的調整、反饋；

3）具體場景的業務深耕、對具體場景的業務理解（實現大模型與行業的有效結合）。

早在七年前，大經中醫就提出“數智化是中醫藥發展的必由之路”，自大經中醫成立以來的實踐證明，這一判斷是非常正確的。

1、中醫臨床診療數據、中醫文獻數據，大多是文本數據的形式，擅長自然語言識別、處理的大語言模型對于中醫的傳承、發展具有重要意義。

2、中醫臨床診療，既具有完善的理論體系，又具有較強的經驗屬性，這些經驗深藏于浩瀚的中醫文獻、典籍中，深藏于大量的歷代醫家的醫案、醫話、醫論中，所以學習中醫才有“讀經典、跟名師”之說，但理解、記憶、應用這些經驗是一項艱難的任務，中醫大語言模型的出現，將大大改變中醫學習和人才培養的模式。

3、中醫不僅僅是醫學，也是中國人的生活方式，所以中醫不僅存在于醫院，也存在于家庭，存在于各種與健康相關的空間，在非醫院的場景中，自然語言的交互方式，更符合普通人的溝通習慣。因此，中醫大語言模型，將推動中醫AI在更廣泛的場景中落地。

1、大經中醫建立了包含25,000多個詞條的中醫癥狀、體征術語規范化詞典，這是整個行業唯一的大規模、覆蓋全病種的術語規范化詞典，可大幅降低措辭差異對模型給出答案的影響。

2、中醫的知識既非常個性化，又非常龐雜，同時中醫歷來有“道不傳非人、法不傳六耳”的傳統，高質量數據非常私密，公開數據的質量又普遍較低，大經中醫基于大量真實名老中醫的診療經驗和中醫文獻中的診療知識構建的中醫診療知識圖譜，涵蓋內外婦兒等全學科以及經方時方、孟河嶺南等全流派，是中醫這個垂直領域中最高質量的行業數據。

3、大經中醫有400多家等級醫院、8,000多家基層醫療機構用戶，這些機構的數據是大經中醫開展中醫AI訓練的強大支撐。

1、大經中醫擁有全行業規模最大的中醫-AI跨界研發團隊，也擁有全行業最大的通過協議方式合作開展中醫AI研究的名老中醫團隊，因此可以開展高質量的“基于人類反饋的強化學習”等工作。

2、大經中醫與上海交通大學計算機科學與工程系大語言模型研發團隊等國內一流的專家合作，基于雙方的技術優勢，1+1＞2，形成強大的中醫大模型研發團隊。

在多場景下的大量客戶的應用，有助于：

1、訓練高水平的理解行業場景和業務的中醫垂直領域大模型；

2、持續迭代這個中醫垂直領域大模型。

大經中醫廣泛且擁有大量用戶的中醫AI應用場景，有助于大模型的訓練和持續迭代，這些場景包括：

1）類似于在上海中醫藥大學附屬龍華醫院、廣東省中醫院這樣的等級醫療機構的應用；

2）類似于在南京市江寧區、淄博市高青縣這樣的區域中醫醫聯體的應用；

3）類似于在山東、吉林等地基層村衛生室的應用；

4）類似于在上海市長寧區“為老服務中心”這樣的大健康機構的應用；

5）類似于在“學習強國”APP面向C用戶的應用。

1、從名老中醫臨床診療數據+中醫文獻數據到中醫診療知識圖譜：用知識圖譜，來表達和存儲名老中醫診療經驗和文獻診療知識。

2、從中醫診療知識圖譜到中醫領域預訓練模型：利用千萬級的中醫知識圖譜數據和臨床診療數據，微調通用的預訓練模型，使其更理解中醫的思維和知識。

3、從中醫領域預訓練模型到岐黃問道大模型：基于中醫領域預訓練模型，由中醫專家參與，利用獎勵模型—強化學習機制，最終形成“岐黃問道·大模型”。

發揮大語言模型的優勢，適配大經中醫豐富的應用場景，大經中醫“岐黃問道·大模型”包括三個方向的子模型（第一個模型在發布會后正式面向醫療機構開放內測申請）：

1、基于已確診疾病的臨床診療大模型：根據用戶提供的疾病、癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結果和治療方案（中藥處方）。

2、僅僅基于癥狀、體征的臨床診療大模型：根據用戶提供的主訴癥狀和伴隨癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結果和治療方案（中藥處方）。

3、中醫養生調理大模型：根據用戶提供的癥狀、體征信息，給出個性化中醫健康狀態辨識結果，以及食療、茶飲、推拿、艾灸等多維度養生方案。

另外可以向大家透露的是，基于不同技術路徑的中醫古籍大模型也在積極訓練中，該模型將具備閱讀、理解古籍，抽取“有用的”知識，對齊臨床需求，形成“病-癥-機-法-方-藥”知識鏈的功能。

1、過去七年，大經中醫的主力產品中醫臨床智能輔助診療系統（CDSS）建立起從標桿性三甲中醫院到社區衛生服務中心和鄉鎮衛生院，再到診所、門診部、衛生室的各級醫療機構的應用生態。

2、今年伊始，集成了中醫臨床智能輔助診療系統（中醫智腦）和中醫智能脈診儀（中醫智指）、中醫智能舌面診儀（中醫智目）的大經數智中醫一體化診療系統，已經走出“嚴肅醫療”的生態圈，擴展到“中醫大健康”的生態圈。

3、隨著大經中醫“岐黃問道·大模型”的發布，大經“中醫大健康”的生態圈將進一步做大、做強，我們歡迎相關領域的合作伙伴時不我待、加入這個前途無量的生態圈，與我們一起開創中醫AI的偉大前程——

1）我們擁抱所有開展中醫診療服務、治未病服務的醫療機構、互聯網醫療機構；

2）我們擁抱所有開展中醫慢病管理、中醫養生保健服務的養老機構、康養機構；

3）我們擁抱所有開展中醫養生保健服務的企業健康驛站、社區健康中心、養生館、美容院；

4）我們擁抱所有的中醫類大專院校；

5）我們擁抱所有的中醫類文化館、博物館；

6）我們擁抱所有將中醫融入生活的家庭和個人！

在“岐黃問道·大模型”演示環節，分別進行了兩種形式、三種情況的演示：

1、現場實測：由年輕醫生現場輸入模擬真實患者的“疾病-癥狀-體征”信息，大模型輸出辨證結果、治則治法和中藥方劑；

2、錄屏演示：未明確診斷為某種疾病，僅輸入癥狀、體征信息，大模型輸出辨證結果、治則治法、中藥方劑；

3、錄屏演示：輸入癥狀、體征信息，大模型輸出中醫健康狀態辨識結果及中藥、經絡穴位、食療、茶飲等系列養生調理方案。

其后，大經中醫“岐黃問道·大模型”技術總監王祺就該模型的“前世今生”做了題為《岐黃問道·大模型，從數據到產品和服務》的演講，主要內容如下：

在過去半年的時間里，AI領域誕生了“百模大戰”，各類大模型層出不窮，大經中醫的“岐黃問道·大模型”，有什么差異化的獨特價值呢？我們總結出了核心的三點：

1、數據：大模型的基礎是數據，沒有過去七年大經中醫日復一日高質量數據的積累，就沒有“岐黃問道·大模型”；

2、產品：原有的基于知識圖譜的產品體系，是支撐“岐黃問道·大模型”的基礎，這次是產品的升級；

3、服務：“岐黃問道·大模型”降低了中醫行業使用AI產品的門檻（使得更多類型的客戶能夠在更多場景中使用中醫AI產品）。

數據：七年千萬級別的中醫數據積累，煉成“岐黃問道·大模型”：

1、首先，我們把大模型的能力劃分為三階段：

第一階段能力：目前我們看到市面上的大模型，基本都是通用大模型，比如ChatGPT、百度文心、阿里通義。這些大模型有較完整的多模態功能，譬如文本生成、圖片生成、音頻生成，覆蓋的功能面非常廣，但回答專業性較強的行業問題的能力較差，答案當中往往充斥著大量杜撰的內容，乃至于有“一本正經地胡說八道”的說法。所以，通用大模型，幾乎無法在中醫垂直領域真正落地使用；

第二階段能力：通過大量中醫領域高質量數據的訓練，以及大量由中醫專家參與的調整、反饋工作，讓大模型增加對中醫知識和中醫思維的理解；

第三階段能力：當“基礎能力”疊加了“行業能力”，大模型就具備了中醫垂直領域的提煉、分類、模仿、推測、識別等AI能力，與中醫行業多種業務場景結合起來，成為可落地、可使用的中醫大模型。

回到第二階段，在中醫數據領域，大經中醫過去七年積累了極為豐富的中醫行業的獨有數據，在“岐黃問道·大模型”的訓練中，目前我們使用的數據集包含：

●1100萬條中醫知識圖譜數據；

●1500本中醫古籍和文獻數據；

●10萬份真實中醫專家醫案數據；

●10萬條脈象、舌象、經絡、穴位數據；

●200萬條真實的中醫臨床診療數據。

千萬條的數據量規模，比起當下大模型動輒幾兆條的數據量，看似不是那么大。但是從事過AI訓練的同學應該了解，1條高質量的經過清洗的數據，比100條互聯網泛內容的數據價值要高得多。而大經中醫目前用于AI訓練的千萬條數據，都是屬于高質量的經過清洗的數據，為了這些數據，大經中醫過去幾年投入的費用高達數千萬。

經過大規模中醫數據的學習，“岐黃問道·大模型”就具備了在中醫行業特有的AI推理能力，這些能力應用到了兩大核心場景中：

●嚴肅醫療場景，主要面向的是中醫輔助診療；

●大健康養生場景，主要面向的是中醫健康養生服務。

產品：“岐黃問道·大模型”是原知識圖譜的產品的升級：

1、過去七年，大經中醫已經構建了完備的中醫知識圖譜體系，并應用于中醫CDSS系統中，系統根據醫生輸入的疾病、癥狀、體征信息，可以非常準確地推理出證型、治法、方藥結果。現在，我們將這個知識圖譜體系轉化為1100萬條中醫的自然語義數據，作為“養料”訓練“岐黃問道·大模型”，這也是“岐黃問道·大模型”能夠生長發芽的底層土壤。

2、基于知識圖譜的應用，大經中醫已經形成了一整套完整的端到端業務流程。而“岐黃問道·大模型”對于自然語言的應用，使得這個業務流程，變的更為高效和便捷。

比如：

1）在問診環節，過去醫生更多地通過規范化癥狀、體征的點選輸入患者信息，現在基于大模型，可以直接通過自然語言描述輸入患者信息。如此，過去在問診中丟失的溝通細節，基于大模型可以全部囊括進來。

2）在AI辨證環節，現在大模型的“智能”不僅局限于知識圖譜，還擴展到了那些包含在醫案數據、臨床診療數據等更廣泛、更大量數據當中的知識，使得AI辨證論治的深度、廣度都有了很大的延伸。

3、至于如何訓練“岐黃問道·大模型”，這個話題因為大模型的底層訓練方式已經公開，也變得更容易理解。我們采用4層遞進的訓練方式，分別是預訓練→監督微調→獎勵模型→強化學習。目前第一、第二階段的工作已經完成，主要精力放在第三、第四階段的獎勵模型和強化學習上，通過不斷迭代和專家評估，提升AI回復的準確性。

4、這是我們后臺正在使用的獎勵模型和強化學習的系統截圖，可以看到還有大量的工作需要中醫和AI兩方面的專家協作完成。大家可以關注下中醫專家評估的ID，目前計數器已經到了 1704605萬，非常龐大的數據規模，我們的中醫專家非常辛苦。

服務：更低使用門檻，服務更多中醫用戶場景：

1、剛剛我們從產品角度，分析了“岐黃問道·大模型”的工作流程。而因為這些流程的改變，大經中醫今后將具備更廣泛的服務能力。

我們對關鍵參數進行了橫向對比，原來對于專業度要求很高的診療流程，很難在低年資醫生當中進行普及，有了“岐黃問道·大模型”之后，低年資醫生借助AI也可以完成一些中等專業度要求的診療流程，且整體的時間消耗會更少。

與此同時，大模型的應用，使得問診環節減少了信息流失，“醫患溝通”的所有數據都被保留下來，診療過程中沉淀的更通用的數據集將以十倍乃至百倍的規模增加。

而對于大模型回答問題的準確性，雖然目前階段相較于原有CDSS系統超高的準確性仍有差距，但在過去幾個月中，大模型回答問題的準確性已經從30%提升到了60%，進步非常明顯，取得了長足的進步，后期利用大模型沉淀的數據集持續訓練，加上專家持續的評估和反饋，其準確性還會不斷提升。

2、目前的中醫CDSS系統，主要應用于中醫醫療機構的用戶。

我們一直希望中醫能夠發揚光大，推廣到更廣泛的場景，在更大范圍普及中醫知識。但限于技術的復雜度，非專業人員很難有效使用中醫CDSS輔助診療系統。但基于自然語言交互的“岐黃問道·大模型”解決了這個問題，剛剛也提到，它的使用門檻更低，我們可以將它推向更多中醫用戶場景，而隨著這些場景的推廣，我們的“岐黃問道·大模型”，也將變得越來越智能！

發布會最后，播放了來自全國各地的中醫醫生、中醫大學學生、中醫愛好者、養老機構志愿者、中醫大健康從業者等對于“岐黃問道·大模型”發布的祝賀視頻，展現了社會各界對于中醫大模型的熱切期待。

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