7月6日至8日，2023世界人工智能大會在上海舉辦。這是6年來最火爆的一屆大會，也是話題格外集中的一屆。無論是在展區還是論壇，無論是專家學者還是行業龍頭，大家討論的話題都離不開那個劃時代的產物：大模型。

7月6日10時，連續多天高溫的上海依舊“熱浪滾滾”。以浦東新區博成路為中心，四周沿建筑物延伸出的廣告牌下、通往世博展覽館的路上、展廳前的空地上，早已人聲鼎沸、人頭攢動。以“智聯世界、生成未來”為主題的2023世界人工智能大會（WAIC）在此開幕。

【資料圖】

大會現場 馬云飛攝

根據官方披露的數據，此屆世界人工智能大會，無論參展企業數量還是展覽面積均創歷屆之最，5萬平方米的世博主展覽館吸引了超過400家參展企業，首發首展新品達到30余款。

“今年的大會與往屆相比，有一個最大的不同--在一個新的背景之下，即去年年底ChatGPT的出現，將人工智能推到了一個新的風口上，可以說人工智能、尤其是通用人工智能，在當前這個時期，已經成為了人類社會最熱門的話題，沒有之一。”在2023人工智能大會開幕式上，華為輪值董事長胡厚崑表示，他在展覽區轉了一圈，只關注到了兩件事：一方面是大模型的研究，另一方面是大模型在不同行業的應用。

正如胡厚崑所言，今年的人工智能大會展區可以稱得上是“大模型”的競技場，百度的文心一言、阿里巴巴的通意千問、華為云盤古大模型、訊飛星火、商湯日日新等AI大模型產品令人目不暇接。在加速大模型方面，底層AI芯片亦是本屆大會的亮點之一，瀚博半導體、燧原科技、算豐、海飛科等算力芯片企業亦在現場爭相“秀肌肉”。

大會現場 馬云飛攝

通用大模型：群雄競技

隨著ChatGPT的橫空出世，基于大模型的人工智能技術發展進入新階段，科技部人工智能發展研究中心5月底發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，當前國內10億參數規模以上的大模型已發布79個。

在此基礎之上，“大模型”相關話題也自然成為本屆世界智能大會最熱的焦點，國內通用型大模型（指能夠處理多種任務和領域的模型）頂尖產品幾乎悉數到場。

今年3月，作為國內AI領域的代表企業之一，百度發布大語言模型“文心一言”，成為我國首個類ChatGPT產品。在此次人工智能大會上，“文心一言”大模型登臺亮相。記者留意到，在百度展臺上，關于“文心一言”的官方介紹是這樣的：在中國最新涌起的互聯網革命浪潮中，“文心一言”可以稱之為國內最有希望在短期內趕超國際水準的AIGC產品。文心一言的綜合評分已與ChatGPT所差無幾，在國內大語言模型中位列第一。

根據“文心一言”技術人員在展臺現場的解說，“文心”的設計初衷就是打開一個AI與人類真正能夠溝通交流的窗口，克服了以往看似智能、實則“傻瓜式回應”的缺陷，當“文心”技術應用到未來的各個平臺，例如電商平臺客服，作為集成了大模型理解能力、推理能力和學習認知能力的智能客服，擁有可以自主地解決退貨或者重新發貨問題的能力，這些便是他的進步所在之處。它代表的是一種通用的能力，而不僅僅是寫一首詩或者畫一幅畫這樣簡單的操作。

文心大模型展臺 馬云飛攝

阿里云則帶來了今年4月推出的“通義千問”大語言模型。根據展臺工作人員介紹，通義千問具備多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解、多語言支持等功能。具體到應用上，通義千問可以跟人類進行多輪的交互，也融入了多模態的知識理解，有著非常強的文案創作能力，能夠續寫小說、編寫郵件等。

除此之外，在展會期間，華為的盤古大模型亦引人駐足。作為一個完全面向行業的大模型，盤古大模型包括NLP大模型、多模態大模型、視覺大模型、預測大模型和科學計算大模型，可在各個垂直場景應用，已融入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等10多個行業，支撐400多個業務場景的AI應用落地。而在此次展會上，藥物分析大模型、礦山大模型、氣象大模型、海浪大模型等均紛紛亮相。

盤古大模型展臺 馬云飛攝

科大訊飛則攜帶星火認知大模型及行業應用亮相今年世界人工智能大會。記者在現場注意到，科大訊飛的認知大模型應用展示細分成了八大板塊，分別為工業、金融、汽車、數字員工、辦公、教育、醫療和SparkDesk，旨在以多元能力融合垂直場景。

科大訊飛展臺 潘潔攝

其中醫療板塊的咨詢熱度極高，現場的講解員表示，這是一款適用于醫院或醫療機構，醫生可以為出院后的患者提供全方位診后管理，該系統通過識別病人出院時的醫囑和病歷信息，形成一個病人的基本畫像，基于《醫療指南》自動生成個性化的康復計劃，涵蓋用藥指導、康復運動指導、健康飲食建議、復診提醒等全部場景。“康復計劃”在被醫生審核通過之后，病人可以通過小程序，實時接收到干預的內容。

圍繞降低大模型開發門檻，商湯科技展示了“日日新sensenova”大模型體系，以及在該體系下的一系列大模型產品更新和落地成果。

“大模型的突破掀起了人工智能的新一輪技術革命，隨之而來的是產業需求呈現爆炸式增長，全新的應用場景和應用模式正迅速涌現。商湯希望通過‘大模型+大裝置’持續推動AI基礎設施能力的躍進提升，不僅打造通用能力更加強大的基礎模型，也進一步高效融合不同垂直領域的專業知識，構建更懂行業、更具專長的專業大模型，從根本上降低大模型的下游應用成本和門檻。”7日7日上午，在“大愛無疆·日日新”人工智能論壇上，商湯科技董事長兼CEO徐立如是表示。

在AI領域先發一步，成功投中OpenAI的微軟，目前最關心的是應用落地。微軟全球資深副總裁、微軟大中華區董事長兼CEO侯陽說，他感受到了市場對新一代生成式AI的迫切需求，微軟正加大投入，近期已連續發布了超過50項生成式AI新技術和新服務。

目前，微軟的生成式AI場景已經在全球推進。侯陽認為，AI可以對很多行業進行創新，“比如，可以革新零售電商行業的智能客服，可以在游戲中構建有無線劇情和對話的NPC，可以在金融行業更早發現風險，可以提升生命科學領域臨床實驗數據的分析能力，可以在教育行業探索定制化的學習方式”。

垂直大模型：百花齊放

當下，以AIGC技術為代表的新一輪人工智能浪潮正在席卷。除了通用大模型外，在此次人工智能大會上，多家企業展出了如在政務、公共安全、金融等領域陸續落地的，以及更具針對性的、符合垂類場景需求的行業大模型。

金山辦公攜旗下基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI亮相，并開啟招募智能辦公體驗官的通道，WPS Office個人用戶和WPS 365企業用戶均可申請。

金山辦公CEO章慶元在大會現場表示，金山辦公將WPS AI定位為大語言模型的應用方，未來錨定AIGC（內容創作）、Copilot（智慧助手）、Insight（知識洞察）三個戰略方向發展，此次在大會亮相，目的是把AI在國內辦公軟件領域率先落地的成果帶給公眾。

作為WAIC的“老朋友”，大數據基礎軟件供應商星環科技已六次參展。在此次大會上，該公司重點展示了兩個行業大模型：針對大數據行業全生命周期各場景的大數據分析大模型SoLar“求索”，以及面向金融量化領域、超大規模參數量的星環無涯金融大模型。

其中，星環無涯Transwarp Infinity金融大模型是業界首款面向金融智能量化投研的領域大模型，支持股票、債券、基金、商品等市場事件的全面復盤、總結及演繹推理，以及政策研報的深度分析；而Transwarp SoLar是基于通用大語言模型，通過對大數據分析領域語料的重新訓練微調而產生，相較于通用大語言模型，可以更好地理解大數據分析領域的專業術語、縮寫、常見詞匯和語法,更適合用于大數據分析領域的自然語言處理任務。

“未來在金融、政府、能源、交通等每一個行業與領域，都會誕生領域或者行業的大模型，這些大模型具有專家的能力，可以在上面構造復雜的應用。”星環科技創始人、CEO孫元浩向包括《國際金融報》在內的記者表示，在特定領域，行業大模型將會成為發展的主流，比如金融行業會出現金融量化大模型，為基金經理投資提供決策輔助支持；在傳統行業比如冶金領域，基于大模型驅動的控制技術應用將得到快速發展。

“由于大模型反饋的結果是基于對訓練語料的學習而產生的答案，因此行業大模型在具體的落地過程中，需要學習大量行業的專精語料和經驗知識，才能確保返回結果的精準性和專業度。”孫元浩進一步指出。

語言智能科技企業蜜度亦重點展示了三款行業領域AI大模型，應用于出版、媒體、政務、教育等行業。具體包括用于輔助寫作、新聞稿件輔助生成的蜜巢知識問答與內容生成大語言模型，這是首個軟硬件一體國產化知識問答與內容生成大語言模型；國內首個智能校對領域大語言模型“蜜度文修”；蜜巢智能輿情分析大語言模型。

蜜巢知識問答與內容生成大語言模型展臺 馬云飛攝

“通用大模型的研究，是為了讓不具備模型構建能力的企業能夠享受到大模型帶來的便利，更適合實力更強的頭部企業去做，行業龍頭公司則更適合去聚焦行業，去做垂直行業大模型。”蜜度首席技術官劉益東在接受采訪時稱，目前，蜜巢系列行業大模型已逐步嘗試部署在政務、媒體等內容生產強需求場景當中。與眾多平臺型公司專注于通用大模型不同，蜜巢是為解決企業端政務端用戶需求而誕生的垂直行業大模型，這也是公司對于大模型賽道的態度，即以解決實際場景問題為目的來做大模型。

在此次大會上，達觀數據也正式發布了名為“曹植”的大模型。據該公司相關工作人員介紹，作為一款垂直專用的國產大語言模型，“曹植”具有長文本、垂直化和多語言的特點，將為金融、政務、制造等垂直領域提供智能協作、語義分析等各種AIGC應用。

“大模型未來的發展關鍵要與垂直行業相結合。未來大模型真正得以運用，還是需要和每一個垂直行業深度的結合，去解決每一個行業里面的真正的痛點才行。”根據達觀數據董事長陳運文的說法，“大模型未來在企業的落地形態一定是大模型和多個企業垂直小規模的組合，真正的機會在垂直行業市場落地。”

AI芯企：爭秀“硬核”

“大模型應用目前處于從0到1的階段，算力‘普惠’存在挑戰，相比訓練階段，大模型的推理部署需要更大的算力。”在此次展會期間，燧原科技董事長兼CEO趙立東表示，大模型目前處于技術萌芽期，按照GPT-3的訓練成本推算，GPT-4的訓練成本高達數十億美元；待技術膨脹期與應用萌芽期，推理AI業務需要增加360億美元的成本。

不可否認的是，大模型蓬勃興起，算力成為這一波產業浪潮的最核心因素。在此次WAIC展會上，瀚博半導體、天數智芯、燧原科技、登臨科技、算豐、海飛科等國內AI芯企均展出了用自家產品運行大語言模型、AI繪畫、文生PPT等AIGC交互演示。

作為國內人工智能算力提供商，燧原科技已連續第四年參會，此次帶來了多款產品，包括人工智能訓練芯片邃思2.0、人工智能訓練加速卡云燧T20、人工智能訓練OAM模組云燧T21、人工智能推理芯片邃思2.5、人工智能推理加速卡云燧i20等，并展現出全新文生圖MaaS平臺服務產品“燧原曜圖?（LumiCanvas?）”。

在燧原科技展臺上，記者留意到 ，以燧原圖為代表的數個可交互設施組成了引人入勝的“互動體驗站”，此外該公司亦展現了多款搭載云燧i20、T20、邃思2.0等產品的解決方案。據工作人員介紹，目前燧原科技的眾多產品已在智慧城市、智慧金融等領域投入使用。

燧原科技展臺 馬云飛攝

昆侖芯則主要展示的新產品包括第二代AI芯片和基于第二代AI芯片的加速卡產品R200系列。記者在展臺現場了解到，昆侖芯2代AI芯片是國內首款采用顯存的通用AI芯片，對于推動國內AI芯片技術研發和商業落地都具有重要價值。相較第一代產品，這款芯片通過芯片架構、指令集等底層核心技術的優化，實現性能、能效、易用性的提升，通用計算核心算力提升了2至3倍。

高端GPU芯片公司瀚博半導體亦是WAIC的“老朋友”。此次展會上，瀚博半導體發布了包括SG100全功能GPU芯片、LLM大模型AI加速卡以及高性能生成式AI加速卡等6款新品，為AI大模型、圖形渲染和高質量內容生產提供完整解決方案。

據瀚博半導體展臺工作人員向記者介紹，瀚博SG100芯片采用7nm先進制程，具備業界領先的渲染性能，同時兼具低延時高吞吐的AI算力和強大的視頻處理能力。此外，該工作人員亦提及，隨著大模型技術的不斷發展和應用，GPU行業也將迎來更多的機遇和挑戰。具有并行計算能力的GPU芯片作為大模型計算的“大腦”，將為大模型生成學習提供源源不斷的算力支撐。而瀚博半導體本次新品發布將持續助力更多AIGC應用，進一步拉低文字、圖像、視頻等創作優質內容的生產門檻。

未來研究：百家爭鳴

2023年可謂是人工智能新的“元年”，ChatGPT問世后爆火出圈，以GPT-4發布為標志，生成式人工智能朝著通用人工智能的方向，進入了創新應用的階段。

7月7日，啟明創投攜手未盡研究共同發布《生成式AI：State of Generative AI 2023》報告。報告顯示，生成式人工智能在中國似乎受到了更加熱情地接納：政府鼓勵發展通用人工智能；任何一家大企業都無法不關注它；許多從事知識工作的中小企業，已經先用起來再說。面對這一革命性的技術，所有企業都被卷入。它們節奏不同，介入程度不同，成為新技術浪潮下的守成者、創新者、采納者。它們的利潤率被永久改變。

報告認為，算力目前是最稀缺的資源，也處于最容易獲利的要津。算力是大模型成本結構中最大的一塊，GPU的性能，實際上決定了這個新興行業的步調。隨著算力與模型的進步，更多初創企業正在涌入。它們搶到了時間紅利，但也面臨競爭和可能的巨頭碾壓。可以說，這是初創企業的藍海，也有航道下的暗礁。

對于目前社會上關注的監管問題，報告認為，當前政府對于生成式人工智能的監管反應相當及時，各國也出現了不同的特點。中國在迅速推出生成式人工智能監管辦法并征求意見的同時，也在鼓勵發展通用人工智能，北京、上海、深圳是最具雄心的第一梯隊，均提出了較具雄心的人工智能科研、創新與產業目標。歐盟繼續在監管和立法方面領先，一如其五年前率先推出GDPR。美國更在意人工智能技術的領先地位，正在形成以風險管理為原則的監管框架。

城市數據智能提供商軟通智慧則發布了國內首份城市治理行業生成式人工智能（AIGC）應用白皮書——《AIGC賦能城市治理應用白皮書》。

軟通智慧展臺的“孔明城市大模型” 潘潔攝

上述白皮書認為，在生成式人工智能與大模型的發展浪潮的契機下，基于AIGC加強社會服務力量，統籌基層治理人力資源，有助于進一步提升市域社會治理效能，提升民生服務溫度。

上述白皮書也強調，囿于其數據、數據安全性以及意識形態背后的政治風險因素，生成式人工智能或將打開潘多拉魔盒。為此，白皮書從技術保障、政策規范兩方面給了應對之道：一是遵循敏感數據的物理隔離原則，構建負樣本模型“護欄”、對生成內容多次交叉比對，從事前進行監管，保障信息安全和準確性；二是與時俱進完善相關政策和法律法規，將風險鎖進籠子，促進行業合規發展。

阿里巴巴集團、橙盾科技、阿里云聯合中國電子技術標準化研究院編寫的《生成式人工智能治理與實踐白皮書》也對外發布。白皮書分享了針對AIGC不同環節的風險治理，即從模型訓練階段、服務上線階段、內容生成階段、內容傳播階段四大階段入手，提出了一系列具體的治理措施。比如，在內容生成階段，應該倡導人機合作，加強對生成內容的引導和審核，防止出現違法不良信息、歧視與偏見。在內容傳播階段，對生成的信息嵌入隱藏的標識，通過技術手段進行溯源和回溯傳播者，從而在一定程度上解決虛假信息在內容傳播方面的問題。

阿里巴巴集團橙盾科技內容科技部總經理薛暉表示，面對當下AIGC等新熱潮，企業既要選擇正確的方向、投入堅持不懈的努力，更要廣泛合作、擁抱變化和持續進化。新時代的新問題要靠創新的方法來解決，不能再用傳統工業化的思維、體系和方法來治理數字化和智能化帶來的新挑戰。大模型和通用人工智能的發展離不開多個學科的融合創新，以生成式模型為基座的產業鏈將成為企業智能化轉型中的關鍵一環，并在未來進一步圍繞行業賦能進行廣度上和深度上的持續探索，同時建設和迭代創新產品，推動算法進步，實現治理實踐上的突破。

記者 馬云飛 潘潔 實習生 錢晨珠

關鍵詞：