圖為機器人研發(fā)工程師在排查點焊機器人故障。記者 潘昱龍 攝

以人工智能為標志的數字經濟及相關產業(yè)的蓬勃發(fā)展，被業(yè)界解讀為“第四次工業(yè)革命的到來”，也是發(fā)展新質生產力的主陣地。業(yè)內人士分析認為，數字經濟在推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的同時，也催生了多種新興業(yè)態(tài)和新興職業(yè)，對創(chuàng)新型人才和新型勞動生產者的需求增加，深度影響著人力資源市場的供需格局。

數智時代呼喚更多融合創(chuàng)新型人才

中國廣播電視網絡集團有限公司黨委書記、董事長宋起柱表示，在數字智能時代，勞動者主要通過參與信息生產和消費來組織社會生產，高素質勞動者是新質生產力的根本要素和“第一資源”。

相對于傳統(tǒng)產業(yè)而言，構建數字經濟新的產業(yè)鏈對從業(yè)者的要求出現了明顯不同。中國宏觀經濟研究院院長黃漢權表示，大模型、大算力的廣泛應用提高了科研效率，各領域新技術不斷涌現并快速迭代、交叉融合，滲透到各類生產要素中，催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新動能。

“從事科技創(chuàng)新的創(chuàng)新型人才，敢于善于推動科技成果從實驗室走上生產線的企業(yè)家，熟練掌握新質生產資料、生產工具的工程師和高級技師等應用型人才，在新質生產力的形成過程中起了主導作用。”黃漢權說。

互聯網專家與未來科學家凱文·凱利在2024太陽島企業(yè)家年會的視頻致辭中也表示，大部分人類工作將被重新拆解為不同的任務，雖然可能保留原有的工作，但會面臨新的任務。這并不意味著相關的工作會消失，而是任務內容會發(fā)生變化，其中一些任務將由機器人和人工智能來完成。“數字技術及人工智能將創(chuàng)造出大量新工作和新任務，從業(yè)者未來的收入在很大程度上取決于與機器人和人工智能的協(xié)同工作能力。”凱文·凱利說。

在數字經濟和人工智能研究領域，尤其是在機器人研究等方面走在國內前沿的哈爾濱工業(yè)大學，以超常規(guī)舉措推進創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體制和機制改革：連續(xù)四年推出資助本科生每年每人20萬元開展博士課題研究的“未來英才”計劃；面向廣大教師開展AI賦能傳統(tǒng)學科的系統(tǒng)培訓和轉型支持；超前布局建設以AI為底層驅動的知識創(chuàng)新中心；探索知識圖譜、能力圖譜、素質圖譜融合驅動專業(yè)和課程建設。

中國科學院院士、哈爾濱工業(yè)大學校長韓杰才表示，高等院校需要培養(yǎng)更多在關鍵急需領域勇于和善于同強手硬碰硬、掰手腕，具有引領性、顛覆性創(chuàng)新能力的頂尖創(chuàng)新人才。

提升全要素生產率成為核心目標

近年來，我國數字經濟及相關產業(yè)蓬勃發(fā)展，數字經濟被多個省份納入“十四五”規(guī)劃重點任務。中國鐵塔股份有限公司黨委書記、董事長張志勇說，從全要素生產率看，我國與發(fā)達國家還有很大差距。以數智化、數字化、智能化和生物技術為主導的新一輪的產業(yè)變革，核心目標方向是提升全要素生產率。

與此同時，從業(yè)者的收入來源不再局限于傳統(tǒng)的工資形式，知識產權收益、在線內容版稅、利益分成、期權激勵等新的分配方式將更好地調動勞動者的積極性和創(chuàng)新性。

中國物流集團董事長廖家生表示，物流屬于典型的傳統(tǒng)行業(yè)，但數字化和人工智能在物流領域有很多場景運用，比如智慧倉儲、智慧運輸，AI等一些信息技術的運用，對于降低人工及物流成本作用非常大。中國物流集團“中儲智運”平臺里有300多萬輛車、3.8萬家貨主，貨主在上面發(fā)貨，司機在上面攬貨，集團針對性研發(fā)了一套數字化系統(tǒng)，通過后臺智慧運算設計最優(yōu)線路，針對很多司機空返導致物流成本高等問題，后臺自動為最合適的司機來推送返程貨運單。

宋起柱表示，數字經濟和人工智能引發(fā)與之相適應的社會關系、經濟結構和組織模式的更新，對于企業(yè)家來說，這些變革和更新將帶來勞動組織形式創(chuàng)新，企業(yè)和員工之間的關系更加彈性化和個性化，企業(yè)傾向于構建更加平等、協(xié)作的工作環(huán)境，通過項目化管理或彈性工作制等新型組織架構來提高生產效率和創(chuàng)新能力。

人力資源領域顯現三個趨勢性變化

中國勞動學會會長、人力資源和社會保障部原副部長楊志明說，通過數字賦能使企業(yè)家和勞動者優(yōu)化組合產生全要素生產力提升可謂“數起云涌”。目前，網約勞動者主要包含快遞、外賣、滴滴出行服務、家庭服務、平臺服務、出行服務、網絡直播帶貨等形式，2023年從業(yè)者統(tǒng)計數字為8400萬人。

楊志明表示，數字經濟不斷延伸，幾乎每個行業(yè)、每個企業(yè)或多或少都能看到數字化、智能化的影子。數字賦能、數據這個新的生產要素的嵌入，催生了人力資源領域的三個趨勢性變化：一是技術技能勞動者由“數量型”向“質量型”轉變，中國2023年技能勞動者超過2億人，其中高技能人才6000萬人，約占30%，這與日本、德國等發(fā)達國家相比還有較大差距，大規(guī)模、多層次加快高技能人才培養(yǎng)開發(fā)將是我國經濟轉型的戰(zhàn)略性措施；二是技術技能勞動者從無限供給向有限供給轉變，以建筑行業(yè)為例，中建集團240萬員工中有200萬屬于技能勞動者；三是一大批在網絡中生活成長起來的“網生代”快速進入到數據驅動、網絡協(xié)同、平臺支撐的新業(yè)態(tài)領域。

統(tǒng)計顯示，從2019年到2024年5月，人社部面向全社會推出了93個新職業(yè)，其中歸屬于數字化、智能化職業(yè)占比70%。比如，人工智能訓練師替代了生產線上的枯燥勞動，新型建筑業(yè)已經不再是爬高上架，快遞小哥、外賣騎手被賦予“網約配售員”的新稱謂。“這些變化讓普通從業(yè)者感受到平等和體面，是數智型勞動。”楊志明說。

相關專家表示，在數字經濟及人工智能技術廣泛應用時代，設備更新、技術迭代、新基建等固然重要，但更重要的是人力資本的提升。以機器取代人，與人的能動性、創(chuàng)新性、柔性并不矛盾。人工智能帶來質變，質變則帶動“技”變，中國將進入高水平工程技術人才引領的人才時代和高技能型人才引領的技工時代。隨著中國經濟增長從人口紅利向技工紅利轉變，人力資源也開始向人力資本躍升。

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