近日，在曠視物流業務媒體溝通會上，曠視科技物流業務事業部負責人徐慶才，曠視科技聯合創始人、物流業務事業部產研負責人唐文斌，分享了一系列亮眼觀點和曠視物流業務的發展思路——

“智慧物流產業發展春天已來”“實體企業數智物流轉型‘去偽存真”“2023年，曠視要在2-3個細分行業中，成為客戶首選”“曠視產品邏輯是做得更少，做得更好，目前專注解決托盤自動化場景問題”“曠視重新定義四向車應用場景——高吞吐密集存儲”……

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唐文斌（左），徐慶才（右）

倉儲數智化轉型，已成實體企業高質量發展“必選項”

當前，持續推動高質量發展是我國經濟建設的主旋律。今年兩會《政府工作報告》指出，要加快傳統產業和中小企業的數字化轉型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平。曠視多年服務實體企業過程中，明顯感受到行業數智化升級趨勢日益顯著。

徐慶才談到，“我們跟很多細分領域頭部企業的合作過程中，實實在在感受到他們數智化轉型的需求是真實的，而且非常迫切。十年前，可能大家覺得智能物流更多是一個展示過程，但現在客戶會算細賬，看投入能帶來多大收益，計算未來幾年能收回成本。”

很多客戶已經嘗到了投入數智化轉型的甜頭。一家新能源企業的客戶告訴曠視，他們工廠的整體運營成本里，僅電費一項每年就要一個多億，通過數智化升級能省10%的電量，一年下來就能節省上千萬元，因此整體來看長期運營成本會持續下降，很快就能收回轉型的投入成本。

例如，2021年，曠視3A智慧物流方案助力國藥廣州自動化物流中心在不停工、不重建的情況下，實現了數智化升級，帶來整倉效率提升25%，未來五年成本節約上千萬元。基于良好的應用效果，雙方在最近四年持續合作落地了四個項目。

倉庫工人招工難也是客戶迫切開展數智化轉型的一大原因。當前，年輕人受教育程度越來越高，每年新增勞動力平均受教育年限已達到14年。倉庫里繁重的體力工作現在只能招到40-45歲的工人，因為45歲以上干不動，40歲以下的有更好就業選擇。因此部署自動化、智能化的物流設備和系統是必然選擇。

務實與聚焦，曠視物流打造行業首選方案

自2017年進入物流領域，曠視一直聚焦于內部物流，致力于用AI+自動化技術，為全球客戶提供最優ROI的智慧物流產品和解決方案。從技術產品創新落地，到行業標桿項目打造，再到頭部客戶的持續復購，曠視用實際成果展示了自身的價值和業務的穩健發展。

在創新落地方面，曠視先后推出了基于AI技術的智慧物流軟件平臺“曠視河圖”，四向車、AMR等一系列AI+智能物流硬件，以及3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），并通過一個個項目打磨了穩健的產品和方案落地能力。

2022年，針對客戶最為頭疼的進口醫療器械的全程信息跟蹤問題，曠視與國藥廣東物流聯合研發了“藥械自動識別和數據采集系統”，將單筆訂單僅入庫一個環節的信息復核時間，從150秒降低到57秒。要知道，在醫藥領域，即使是一個很小的補牙材料，從入庫復核、揀選、出庫，再到醫院給到某個患者，全流程的每個環節都要核對單個產品的十多項信息。進口產品涉及各國語言，SKU數以萬計，全靠人力工作效率很低，也容易出錯。目前，這一方案已在國藥佛山穩定運行，雙方還會進一步推廣落地到更多應用場景中。這也是醫藥行業首例通過AI視覺識別技術解決藥械全流程信息采集與識別的應用案例。

在這些領先技術和產品的加持下，曠視落地了一系列行業標桿案例。包括全球最大規模的四向車集群項目（超80臺）、新能源原材料行業首次應用全柔性存儲方案（紫宸），冷庫行業龍頭客戶的智能密集冷庫（萬緯），140臺SLAM導航AMR的落地項目等等。

為此，細分行業的龍頭企業紛紛持續復購曠視方案。國藥廣東物流4年合作4次，公牛、贛鋒鋰業、臥龍電氣、曉星氨綸、徐福記等企業也至少合作2次。

如今，曠視物流業務的定位和發展戰略更為務實和聚焦。定位于新一代物流產品和解決方案提供商，今年曠視物流業務的核心發展戰略是聚焦。一是聚焦重點細分行業，即食品冷鏈、新能源原材料、醫藥等行業。二是聚焦核心重點產品，即“四向車+AMR+河圖”產品和方案。三是聚焦與各細分行業的領軍企業一起打造行業標桿項目。

“2023年，我們的目標是成為2-3個行業的客戶首選”，徐慶才表示。

砥礪創新，聚焦托盤場景持續深耕

通用的人工智能體系有四大模塊：感知、決策、執行、反饋。從這個體系來看，近年來，AI技術在物流行業的滲透率越來越高。感知環節，AI視覺技術已經落地應用于信息復核、貨物盤點等場景。決策環節，曠視河圖等軟件讓設備智能協同，達到最高效率。執行環節，四向車、AMR等智能機器人，通過運動控制，跑得更快更穩。

唐文斌將智能倉庫解構為托盤單元、箱單元、件單元的自動化，以及貨架、搬運的自動化。他談到，“曠視的產品思路是——做得更少，做得更好。中國是制造業大國，托盤類需求在倉儲市場占比達90%。曠視目前重點聚焦托盤自動化場景，一方面在傳統堆垛機方案中加入AI視覺技術，另一方面圍繞四向車從技術、產品到方案精細化耕耘。”

對比市場上的同類產品，曠視智能托盤四向車基于成熟的機器人平臺打造，并從運行速度、產品輕薄度、控制精準度以及運維友好性等多個方面進行了車體的極致優化。同時，借助河圖軟件的調度能力，曠視重新定義了四向車的應用場景，從傳統四向車方案的高密度存儲、低流量進出場景，拓展到高密度存儲、高流量進出。

不僅如此，曠視還針對不同細分行業需求，推出冷庫四向車、防塵四向車、清掃四向車等產品。在方案創新方面，曠視在“四向車+AMR+河圖”方案基礎上創新接駁方案，取消庫前托盤輸送線，為一家醫藥客戶節省一次性設備投入上百萬元，以及每年幾十萬元的運維費用。

對于未來技術的演進，唐文斌談到，目前智能倉庫的當前場景跟理想場景還存在不少差距，但是曠視相信，多模態大模型等AI技術的不斷發展，將有效提升AI模型的智能程度，降低AI在物流機器人等復雜決策領域的應用門檻，為物流行業創造更大的價值。曠視一直將創新方向聚焦在跟物理世界打交道的AI上，物流是其中典型的應用場景之一。曠視會持續深耕智慧物流領域，通過AI技術讓物理世界更美好。

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