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李彥宏:未來5年百度將培養(yǎng)500萬AI人才
2021-10-23 14:31:57 來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 編輯:

中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京10月23日訊 今天,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在北京大學(xué)新工科國際論壇上表示,未來5年,百度將為社會培養(yǎng)500萬AI人才。

李彥宏在論壇上發(fā)表了題為“化繁為簡,從科學(xué)思維到工程思維”的演講。李彥宏表示,新工科重在培養(yǎng)人才的工程思維,把復(fù)雜問題簡單化,結(jié)合實際在“妥協(xié)”中循序漸進(jìn)。同時,新工科時代的人才,要具備創(chuàng)新、跨界和開放三大能力。他建議,加強(qiáng)校企雙方的聯(lián)動,相互學(xué)習(xí)共同成長。

在產(chǎn)業(yè)實踐與技術(shù)落地上,李彥宏以自動駕駛為例說,特斯拉和百度都是“工程思維”,特斯拉選擇的路徑是自動化程度的漸變,百度選擇的路徑是自動駕駛行駛范圍的漸變,從部分道路的全無人駕駛開始,逐步擴(kuò)大地域范圍,從而走向L5級的完全自動駕駛。百度為此專門推出了自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”,在北京、上海、廣州、滄州、長沙等地開展運(yùn)營,累計接待乘客超過40萬人次。

“當(dāng)下的中國,無疑是科技從業(yè)者最好的時代。”李彥宏預(yù)測,未來十年人工智能領(lǐng)域?qū)⒂邪隧楆P(guān)鍵技術(shù)會實現(xiàn)量變到質(zhì)變,分別是自動駕駛、數(shù)字城市運(yùn)營、機(jī)器翻譯、生物計算、深度學(xué)習(xí)框架、知識管理、AI芯片和個人智能助手。

“最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的,我們必須提前10年、20年去投入和布局。”李彥宏說。

以下為李彥宏演講實錄:

大家上午好!很高興回到母校,參與今天的新工科國際論壇。上一次回來還是三年前,為北大120周年慶生。今年是我從北大畢業(yè)的30周年,本來在8月7號我們87級要在學(xué)校有個聚會的,后來因為疫情原因取消了,正在感覺遺憾的時候,收到了咱們新工科論壇的邀請,所以特別高興有機(jī)會能來分享一下我這些年做大工程的體會,供大家參考。

我讀書的時候,北大是沒有工科的,出國留學(xué)學(xué)的是計算機(jī)科學(xué),同一個學(xué)校還有一個計算機(jī)與電子工程系,這兩個系又分屬科學(xué)學(xué)院和工程學(xué)院,所以總覺得科學(xué)和工程還是有挺大差別的,后來離開學(xué)校進(jìn)入工業(yè)界,關(guān)于工程方面的理念和思路,都是在工作中慢慢學(xué)會的。

可以說,缺乏工程思維是我們北大畢業(yè)生的短板。2000年我回國創(chuàng)業(yè),早期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊也有不小的比例來自北大。在討論工作的時候,經(jīng)常能看出工程思維和科學(xué)思維的差別。比如搜索結(jié)果的排序,我要求1秒鐘出結(jié)果(那時候業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)差不多是3秒鐘),團(tuán)隊跟我說做不到,用戶搜一個詞,比如“電子商務(wù)”,網(wǎng)上帶有這個詞的網(wǎng)頁可能上百萬個,按相關(guān)性從第一個到第100萬個排序,還要支持大批用戶的并發(fā)訪問請求,是不現(xiàn)實的,況且我們是個小公司,算力資源有限。

我說不對呀,誰讓你們從第一到第100萬去排序了,哪一個用戶會翻到第10萬頁結(jié)果去看?你們的算法只要能從無數(shù)網(wǎng)頁中找到最相關(guān)的1000個結(jié)果并且按相關(guān)性排序就好了,我們只需要讓用戶翻10頁即可,真找不到他想要的,換個搜索詞(query)就好。

你看,這就是做工程和做科學(xué)在思維上的差別。我們的同學(xué)受的是科學(xué)的training,就要從第一排名到第100萬,我工作了幾年,就知道妥協(xié),只排出前1000名就好。

你妥協(xié)了,每天有數(shù)億人可以享受information at your fingertips的便利,你不妥協(xié),就永遠(yuǎn)只能是一個實驗室產(chǎn)品。

工程思維在實際工作中非常重要,也很常見。一個近期的例子是自動駕駛。用科學(xué)思維去做,就是一步登天,做到L5再去擴(kuò)規(guī)模,進(jìn)行商業(yè)化,Waymo就是這個路子。可是很多圖靈獎得主級別的人都說,L5太難,再過幾十年都不一定能實現(xiàn)。用工程思維去做,就是循序漸進(jìn),先在部分場景下實現(xiàn)自動駕駛。特斯拉采取了這樣一種方法,它先做到L2,在高速上跟車,變道,在停車場實現(xiàn)自動泊車等等。這個路子成功了,市場非常接受,車子大賣,每天無數(shù)的人開著特斯拉的車子為他們免費(fèi)采集各種數(shù)據(jù),特斯拉因此有了無人比擬的超大規(guī)模的自動駕駛相關(guān)數(shù)據(jù),所以投資者都認(rèn)為特斯拉做成無人駕駛的概率更大。與此同時,特斯拉還靠賣車賺了不少錢,形成了良性循環(huán),汽車工業(yè)也因此出現(xiàn)了百年未遇之大變局。

特斯拉的路子是一種工程化的思維邏輯,是對一個科學(xué)問題的妥協(xié),是自動化程度的漸變,從L2希望逐步邁向L3、L4、L5。但這是不是唯一可行的漸變方式呢?

我們認(rèn)為還有一種漸變方式,就是自動駕駛行駛范圍的漸變。現(xiàn)在在任意場景下的全無人駕駛做不到,全國500萬公里的道路上,一步登天實現(xiàn)無人駕駛做不到,那么能不能先從那最簡單的5萬公里、10萬公里做起?技術(shù)上在人車混行比較少的地方,在大家都比較遵守交通規(guī)則的地方,在紅綠燈設(shè)置比較合理的地方,已經(jīng)可以實現(xiàn)全無人駕駛了,我們可以在這些地方先跑起來,在實際運(yùn)營的過程中不斷學(xué)習(xí),不斷提高,逐步擴(kuò)大無人車服務(wù)的地域范圍,這樣也能走到L5。百度就采取了這樣一個漸進(jìn)式的路子,我們?yōu)榇藢iT成立了一個運(yùn)力公司叫蘿卜快跑,為大家提供自動駕駛出行服務(wù)。今天在北京亦莊、廣州黃埔,在長沙,滄州等不少地方,普通用戶都是可以打到蘿卜快跑的無人車的,而且很多時候還免費(fèi)。今天,我們的無人車已經(jīng)累計接待了超過40萬人次。

知道把難的問題轉(zhuǎn)化為簡單的問題,知道妥協(xié),知道循序漸進(jìn),我認(rèn)為是工程化思維和科學(xué)化思維的主要區(qū)別。我們的教育科學(xué)化思維多,工程化思維少,希望北大新工科能在這方面多重視,多培養(yǎng)有工程化思維的人才。

當(dāng)前,全球科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集活躍期,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖,技術(shù)應(yīng)用之快超乎人們的想象,新工科建設(shè)也在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。

去年,我曾提出過一個判斷:未來十年,人工智能領(lǐng)域?qū)⒂邪隧楆P(guān)鍵技術(shù),會實現(xiàn)從量變到質(zhì)變,分別是自動駕駛、數(shù)字城市運(yùn)營、機(jī)器翻譯、生物計算、深度學(xué)習(xí)框架、知識管理、AI芯片和個人智能助手。這八項技術(shù)的突破,將會廣泛改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式,這是我深信不疑的,而這八項技術(shù)也將是百度堅定投入的方向。

技術(shù)成果的誕生,源于百度多年來對技術(shù)的壓強(qiáng)投入。作為一家以技術(shù)立身的企業(yè),百度連續(xù)多年保持著超過15%的研發(fā)投入強(qiáng)度,去年核心研發(fā)投入占營收比重達(dá)到21.4%。我曾經(jīng)說過一句話,有1塊錢的時候,我們會投進(jìn)技術(shù)里;有1個億,我們會投進(jìn)技術(shù)里;有100個億,我們還是會投進(jìn)技術(shù)里。

最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的,我們必須提前10年、20年去投入和布局。舉個例子,八年前,當(dāng)百度決定投資自動駕駛技術(shù)的時候,我們認(rèn)為它是人工智能最頂級工程,將徹底改變?nèi)祟惓鲂泻蜕睢5靡嬗陂L遠(yuǎn)布局和創(chuàng)新路徑選擇,在專業(yè)研究機(jī)構(gòu)排行中,如今百度自動駕駛技術(shù)處于全球領(lǐng)導(dǎo)者陣營,也是這一陣營中唯一的中國企業(yè)。

創(chuàng)新的事業(yè)呼喚創(chuàng)新的人才。著眼于未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,我也希望能加強(qiáng)校企雙方的聯(lián)動,我們相互學(xué)習(xí),共同成長。在這方面,百度也做了很多探索和嘗試。從2015年起,我們連續(xù)七年支持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目,旨在為高校培訓(xùn)師資力量,累計投入超千萬教學(xué)及科研基金。我們在700多所高校,累計培訓(xùn)了3000多位高校教師,并且參與編寫了一系列人工智能教材。

當(dāng)年,我到美國讀書,很喜歡人工智能這個新興學(xué)科。但我的教授卻評價說,這個沒用,實用性差,工業(yè)界不認(rèn)可,你靠這個找不著工作。

從當(dāng)初“學(xué)人工智能找不到工作”,到今天“不學(xué)人工智能幾乎找不到工作”,技術(shù)發(fā)展對人才培養(yǎng)提出了更高要求。往前看一點,布局早一點,我想這也是新工科建設(shè)要義所在。

新工科人才建設(shè),一方面重在培育師資,另一方面重在提升學(xué)生的核心能力。我認(rèn)為,新工科時代的人才,必須要具備三方面能力,就是創(chuàng)新、跨界和開放。

第一個關(guān)鍵詞,創(chuàng)新。20多年前,我從美國回國創(chuàng)立百度時,曾希望像硅谷創(chuàng)業(yè)公司一樣,能招到一批擁有5年左右工作經(jīng)驗的工程師,但最后招到的幾乎是清一色的應(yīng)屆畢業(yè)生,因為那時候互聯(lián)網(wǎng)是新生事物,還沒有學(xué)校能培養(yǎng)出對口的技術(shù)人才,更別提有經(jīng)驗的工程師了。

我們當(dāng)時面臨的所有問題,都需要年輕人自己想辦法解決,而解決問題的過程,就是創(chuàng)新。最后,這批員工很多成長為公司核心骨干。今天,在百度員工中,超過6成是研發(fā)人員。正是這些富有創(chuàng)新思維的年輕人,懷著用技術(shù)改變世界的夢想,從一行行代碼開始,創(chuàng)造了今天的百度。

第二個關(guān)鍵詞,跨界。在自動駕駛、AI芯片這些領(lǐng)域,我們的業(yè)務(wù)是提前八年、十年去布局,而人才培養(yǎng)要比業(yè)務(wù)布局更早。這些領(lǐng)域的技術(shù)背后存在學(xué)科交叉和跨界,因此更需要有跨界思維的人才。我們已經(jīng)建立完善起復(fù)合型人才培養(yǎng)機(jī)制,鼓勵更多人才跨領(lǐng)域、跨角色流動。我們堅信,只有人才綜合能力提升了,企業(yè)才會更有活力,百度的技術(shù)實力才能始終走在行業(yè)前列。這也是我想說的,年輕人要敢于跨界,主動跨界,為未來投資。

第三個關(guān)鍵詞,開放。大家可能有所體會,人工智能技術(shù)越來越復(fù)雜,但應(yīng)用卻越來越簡單,這很大程度上是因為行業(yè)倡導(dǎo)的開源開放理念。比如百度打造的國內(nèi)首個自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳就是開源開放的。開發(fā)者不需要學(xué)習(xí)人工智能理論,也不用從頭編寫算法代碼,就可以高效地進(jìn)行應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā),這也大大加快了人工智能技術(shù)落地的多樣化和規(guī)模化。比如,有一個12歲的小學(xué)生,盡管不懂編程,但通過參加飛槳直播課程學(xué)習(xí),成功開發(fā)出一款A(yù)I程序,用來檢測口罩佩戴是否標(biāo)準(zhǔn)。目前,飛槳平臺匯聚了來自各行各業(yè)360多萬開發(fā)者。

當(dāng)下的中國,無疑是科技從業(yè)者最好的時代。我們有足夠多的技術(shù)應(yīng)用場景,有著全球最為完備的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,有著不斷完善的新型基礎(chǔ)設(shè)施,有著培育領(lǐng)軍人才和戰(zhàn)略科學(xué)家最好的土壤,大規(guī)模的創(chuàng)新成果必然會在中國涌現(xiàn)。

正如北大老校長蔡元培先生所說,“教育者,非為已往,非為現(xiàn)在,而專為將來。”在這里,我也想向大家鄭重承諾:在未來5年,百度將為社會培養(yǎng)500萬AI人才,為國家戰(zhàn)略科技力量建設(shè),持續(xù)貢獻(xiàn),不辱使命,不負(fù)時代。

謝謝大家!

關(guān)鍵詞: 李彥宏 未來 5年 百度

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